5、关系模型与图模型在系统管理领域的对比分析

关系模型与图模型在系统管理领域的对比分析

1. 数据中心管理的数据模型需求

在构建数据中心管理解决方案时，我们需要确保底层数据模型能够高效地存储和查询数据，以满足主要需求。同时，随着应用组合的变化、数据中心物理布局的演变以及虚拟机实例的迁移，我们还需要能够更新底层模型。基于这些需求和限制，下面来对比关系模型和图模型。

2. 系统管理领域的关系建模

2.1 建模的初始阶段

关系建模的初始阶段与许多其他数据建模技术类似，即我们需要理解并就领域中的实体、它们之间的相互关系以及控制其状态转换的规则达成共识。这一过程通常是非正式的，常常通过主题专家、系统和数据架构师之间的白板草图和讨论来完成。为了表达我们的共同理解和共识，我们通常会创建一个图表，如图 3 - 2 所示的图。

2.2 转换为逻辑模型

接下来，我们将以更严格的形式（如实体 - 关系（E - R）图，这也是一种图）来捕捉这种共识。将概念模型转换为使用更严格符号的逻辑模型，为我们提供了第二次完善领域词汇的机会，以便与关系数据库专家共享。不过，这种方法并非总是必要的，熟练的关系型用户通常会直接进行表设计和规范化，而无需先描述中间的 E - R 图。

2.3 E - R 图的局限性

尽管 E - R 图是图，但它立即显示了关系模型在捕捉丰富领域方面的不足。虽然它们允许对关系进行命名（这是图数据库完全接受的，但关系存储不接受），但 E - R 图只允许实体之间存在单一、无向、命名的关系。在这方面，关系模型不太适合实体之间关系众多且语义丰富多样的现实世界领域。

2.4 映射到表和关系