1、图数据库：连接数据的新范式

图数据库：连接数据的新范式

1. 图数据库的诞生背景

在 1999 年，竞争异常激烈，许多公司拥有数百名工程师，而我们只是一个约 20 人的开发团队。更糟糕的是，团队里有 10 名工程师大部分时间都在与关系型数据库作斗争。深入研究企业内容管理应用的持久层后，我们发现软件不仅要管理大量离散的数据项，还要处理它们之间的连接关系。虽然离散数据可以轻松存入关系型表中，但连接数据的存储和查询却极具挑战且速度极慢。

出于无奈，我们开始尝试以图为中心的数据模型。我们惊喜地发现，用图中心模型取代传统的 SQL 表格语义，能让开发者在处理连接数据时更加轻松。于是，我们决定从零开始构建一个原生支持图的数据库，这就是 Neo 项目，也是如今我们所知的图数据库的起源。

在新千年的第一个十年，像 Google、Facebook 和 Twitter 等改变世界的新企业纷纷崛起，它们都将连接数据（图）置于业务核心。如今，图数据库已在医疗、零售、石油和天然气、媒体、游戏等众多行业得到广泛应用，且发展势头迅猛。

2. 图的基本概念

• 图的定义 ：从形式上看，图是顶点和边的集合，通俗来讲，就是一组节点以及连接这些节点的关系。图将实体表示为节点，实体与外界的关系表示为边。这种通用且富有表现力的结构能让我们对各种场景进行建模，比如火箭的构造、道路系统、食品供应链、人群的医疗历史等。
• 图的广泛存在 ：图在科学、政府和商业等领域的各种数据集中都非常有用。现实世界与关系型数据库基于表单的模型不同，它丰富且相互关联。一旦我们理解了图，就会发现它无处不在。例如，Gartner