13、本体在学习者发布内容语义分析中的应用

本体在学习者发布内容语义分析中的应用

1. 研究背景与目标

在学习过程中，学习者在论坛发布问题、通过邮件或聊天交流等行为，可能暗示着他们在某些概念上存在障碍。我们旨在分析学习者讨论的消息内容，识别最常交流的概念，以满足他们的学习需求。具体而言，我们引入教学领域的本体，将学习者发布的消息内容与所学课程的内容进行关联，从而丰富和更新学习者的个人资料，标记出他们学习困难的领域概念。

2. 相关研究

对书面交流内容和结构的分析主要分为两类：
- 外部因素分析 ：关注论坛中易于观察的指标，如每个用户或群体的发帖数量、回复数量、讨论长度、参与讨论的学习者数量、论坛会话的平均时长等。
- 内部因素分析 ：
- 一些研究评估了数据和文本挖掘在分析学习者讨论中的应用，提出了对文本贡献进行分类的系统，如辩论中出现的主题、公告、问题、学生的倡议或答案、冲突等。
- 另一些框架基于语义分析，利用网络语义工具（如本体）来组织词汇并细化分析，以对讨论进行分类和结构化。

我们的方法与这些研究有相同的出发点，同时提出了一种为学习者消息赋予语义含义的方法，旨在检测学习者学习不佳的领域概念，并将其纳入学习者个人资料以实现学习的适应性。

3. 领域本体

语义网是人类和软件代理都能理解和导航的空间，它通过形式化本体和受控词汇，为传统网络的导航数据赋予了额外的含义。在电子学习中，语义网有助于学习者定位、访问、查询、处理和评估分布式异构网络中的学习资源，也能帮助教师创建、使用、定位、共享和交换学习对象。

本体包含特定领域的