7、边缘人工智能：从伦理考量到硬件基础

边缘人工智能：从伦理考量到硬件基础

1. 负责任的人工智能开发与伦理考量

在人工智能的开发过程中，负责任的开发至关重要。如今，有许多公司和服务致力于引导团队进行负责任的人工智能开发，或者对现有应用进行潜在危害审计。如果你担心自己的作品被用于有害的“非预期”用途，也有一些法律工具可供使用。

其中，负责任的人工智能许可证（RAIL）是一种技术许可证，旨在帮助开发者限制人工智能产品在有害应用中的合法使用。开发者可以通过为其产品附加RAIL，为防止产品在特定应用列表中的滥用创造法律依据，并且可以根据需要扩展禁止使用的类别。默认的禁止选项包括监控、犯罪预测和生成虚假照片等。不过，这仅对那些认为自己受法律协议约束的实体有效，有助于防止不道德的使用。

此外，还有许多免费、高质量的在线资源可用于了解更多关于道德和负责任的人工智能知识，并评估你正在进行的工作。以下是一些推荐资源：
- Berkeley Haas的指南《减轻人工智能中的偏差》
- 谷歌的负责任人工智能推荐实践
- 微软的负责任人工智能资源
- 普华永道的负责任人工智能工具包
- 谷歌大脑的“人与人工智能研究（PAIR）”

2. 边缘人工智能的硬件基础

边缘人工智能应用依赖于各种设备、算法和优化技术。下面将介绍边缘人工智能中涉及的硬件相关知识。

2.1 传感器、信号和数据源

传感器是赋予设备测量环境和检测人类输入能力的电子组件。它们的复杂程度差异很大，从非常简单的开关和可变电阻到极其复杂的激光雷达（LIDAR）和热成像相机。传感器为边缘人工智能设备提供用于决策的数据流。

除了传感