学习社区中混合通信的网络建模分析
1. 研究背景与问题提出
在学习社区中,团队成员之间的联系稳定性对于学习效果和项目的顺利开展至关重要。我们主要关注通过垂直/水平、正式/非正式以及基于知识/信息的稳定联系来对团队进行分类,其主要目的是通过监测和重组来确保学习社区网络的教学稳定性,避免学生与所有团队的联系中断。为此,我们提出了以下几个问题:
- 远程和混合通信联系的稳定性是否取决于其他类型的联系,哪些联系分类组合会形成不稳定联系?
- 稳定联系类型的比例如何表征具有混合通信的学生项目团队学习社区网络?
- 哪些结构特征、指标或特性可以为学生项目团队学习社区网络提供教学稳定性?
2. 数据与方法
- 数据来源 :实验数据来自俄罗斯新西伯利亚国立建筑与土木工程大学工程测量系学生创意工作坊 “Geo - S” 的项目团队活动分析。该工作坊的学生是未来工程师,负责开发电子教育资源。每年约有 20 名新成员加入,在实验当年,有 37 名不同课程的学生参与,其中 15 人是五个项目团队的成员。成员之间既有面对面的活动,也通过网络服务积极交流,团队工作灵活,成员可同时在不同团队工作或更换团队。
- 研究方法
- 结构网络分析与可视化 :使用调查、访谈、教学观察、虚拟通信内容频率分析和项目团队活动案例研究等工具,识别联系类型。基于三个二分基础确定了 16 种联系类型组合:信息或知识流、成员功能的垂直或水平连接、参与者之间的正式或非正式互动。
- 确定联系
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