5、软折纸四波纹管机器人的原型设计与研究

软折纸四波纹管机器人的原型设计与研究

1. 蛇形步态模拟与设计选择

为了模仿蛇的步态,S 形至关重要。选择四单元设计而非只能实现 C 曲线的双单元设计。四波纹管单元(标记为 A - D)的充气和放气模式用于模拟直线运动。向上的箭头表示充气,向下的箭头表示放气,相邻字母代表应进行充气或放气的单元。不过,图中仅考虑了完全充气和放气,而非部分充气,所以可能并非实现所需运动的最佳方式的完全代表。

2. 材料选择

2.1 纸张材料的问题

使用纸张材料时,由于纸张并非完全刚性和不易弯曲,机器人无法像刚性折纸那样完全平整或充分伸展,这影响了角落的变形和顶点位置的转换。折叠角度和实现的体积与理论值不同,尤其是所选材料厚度不同时,需要进一步研究。

2.2 纸张材料的测试

为折叠八角形波纹管单元的基础材料,选择了四种不同的纸张进行测试,以研究纸张厚度对折叠波纹的折痕和后续强度的影响。这四种纸张分别是 80 克重的复印纸、92 克重的描图纸、250 克重的艺术纸和 350 克重的纸板。增加纸张厚度是为了研究厚度对原型强度的影响。

2.3 不同原型的材料与尺寸

不同原型使用的材料范围如图所示,存在直径和所用硅胶涂层纸张厚度的差异。左侧的三个版本(i、ii 和 iii)直径为 9 毫米,中间蓝色的原型(ii)使用 92 克重的描图纸,另外两个原型(i 和 iii)使用普通复印纸,区别在于折叠能力,右侧的原型更直。原型(iv)和(v)使用了更厚的纸张,白色原型(v)使用 250 克重的艺术纸,棕色原型(iv)使用 350 克重的纸板。由于材料较厚,为减少精确折痕的不一致性,在折叠成最终形状之前

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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