21、基于OpenTelemetry的可观测性系统搭建与应用

基于OpenTelemetry的可观测性系统搭建与应用

1. 技术要求与OpenTelemetry简介

在开始之前,需要准备好Docker和Docker Compose。OpenTelemetry最初是为了合并OpenTracing和OpenCensus项目而创建的,旨在为所有应用提供高质量的遥测数据。它是一套与供应商无关的规范、API、SDK和工具,用于创建和管理遥测数据,能让项目收集、转换和导出日志、跟踪和指标等遥测数据到指定的后端系统。

OpenTelemetry具有以下特点:
- 为最流行的编程语言提供了自动和手动的检测库。
- 有一个可通过多种方式部署的单一收集器二进制文件。
- 具备用于收集、转换和导出遥测数据的管道。
- 有一套开放标准,可防止供应商锁定。

2. OpenTelemetry参考架构

OpenTelemetry的概念参考架构图展示了两个使用OTel库进行检测的应用程序在主机上运行,OTel收集器作为代理部署在主机上。收集器代理从应用程序收集跟踪和指标,从主机收集日志。左侧主机上的OTel收集器将遥测数据导出到后端1和后端2;右侧的OTel收集器代理接收来自OTel检测应用程序的遥测数据,收集主机的遥测数据,然后将其转发给作为服务运行的OTel收集器,该服务再将遥测数据导出到后端1和后端2。

这个参考架构图故意省略了遥测数据传输的有线协议,因为OTel收集器能够接受多种遥测输入格式。对于现有应用程序,接受Prometheus、Jaeger和Fluent Bit等现有格式可以更轻松地迁移到OpenTelemetry;对于新应用程序,建议使用OpenTelemetry有线协议

**项目名称:** 基于Vue.jsSpring Cloud架构的博客系统设计开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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