64、不均匀光照图像校正与BBS内容安全监测研究

不均匀光照图像校正与BBS内容安全监测研究

不均匀光照图像校正方法

在机器视觉系统中，光照问题常常影响图像的质量和后续处理的准确性。LED光源凭借其低功耗、高亮度、多颜色、防震、低成本、高质量、长寿命以及冷光源等优点，在基于CCD的机器视觉系统中得到了广泛应用。然而，由于LED光源自身的特性和照明模式的多样性，很难用简单的数学公式建立精确的照明模型。

校正流程

为了解决不均匀光照图像的问题，提出了一种新的校正方法，其流程如下：
1. 通过控制器设置合适的光照值。
2. 获取白色塑料片在当前光照值下的图像，作为LED光照模型。
3. 将光源强度分布模型的中点设置为参考点。
4. 根据参考点计算每个像素的校正因子。
5. 根据校正因子对实时采集的不均匀光照图像进行校正。

graph LR
    A[设置光照值] --> B[获取光照模型图像]
    B --> C[设置参考点]
    C --> D[计算校正因子]
    D --> E[校正图像]

LED光源照明模型构建

由于难以用简单公式构建精确的LED光源照明模型，因此采用CCD和图像数据采集卡收集纯色塑料片的图像信息，在同轴照明下构建LED光照模型。

灰度校正方法

通过以下步骤得到灰度校正因子：
1. 以标准图像中间位置的灰度值作为参考值，获取图像的光照分布。
2. 取标准照明图像中任意像素的灰度值G(x, y)。
3. 得到