23、模糊项目赶工问题与不完整信息数据库规则生成研究

模糊项目赶工问题与不完整信息数据库规则生成研究

模糊项目赶工问题的模糊最优解

步骤3：求解CLP问题

在步骤2中得到CLP问题后，通过将(\tilde{Y} {ij} = (y {ij}, \beta_{Lij}, \beta_{Mij}, \beta_{Rij}))的值代入(\sum_{(i,j)\in A}\tilde{C} {ij} \otimes \tilde{Y} {ij})，求解该CLP问题，以找到在指定模糊时间内完成项目的最小模糊赶工成本。

JMD LR扁平模糊数的优势

为了展示JMD LR扁平模糊数表示法相对于现有LR扁平模糊数表示法的优势，我们进行了对比研究，具体内容如下表所示：
|对比内容|现有LR扁平模糊数表示法((m, n, αL, αR)LR)|JMD LR扁平模糊数表示法((x, αL, αM, αR)JMD LR)|
| ---- | ---- | ---- |
|对应N个模糊约束的清晰约束数量|N|N|
|对应一个非负LR扁平模糊变量的清晰变量|m, n, αL, αR, m - αL, n - m ≥ 0|αL, αM, αR, x ≥ 0|
|对应一个无约束LR扁平模糊变量的清晰变量|αL, αR, n - m ≥ 0，m, n为实数|αL, αM, αR ≥ 0，x为实数|
|对应一个非负LR扁平模糊变量的清晰变量数量|6|4|
|对应(u)个非负LR扁平模糊变量的非负清晰变量数量|6 × u|4 × u|
|对应(v)个无约束LR扁平模糊变量的无约束清晰变量数量|5 × v|4 × v| <