【昇思初学入门】第九天打卡-mindspore编译运行模式

mindspore编译运行模式

心得体会

动态图模式（PyNative模式）：

特点：计算图的构建和计算同时发生（Define by run），其符合Python的解释执行方式。
优点：调试模型时方便，能够实时得到中间结果的值。
缺点：由于所有节点都需要被保存，难以对整个计算图进行优化，可能影响性能。
应用场景：脚本开发和网络流程调试过程。

静态图模式（Graph模式）：

特点：将计算图的构建和实际计算分开。
优点：基于图优化、计算图整图下沉等技术，编译器可以进行全局优化，获得较好的性能。
缺点：在构建过程中不如动态图直观，调试时不如动态图方便。
应用场景：网络固定且需要高性能的场景。

笔记

import numpy as np
import mindspore as ms
from mindspore import nn, Tensor
ms.set_context(mode=ms.PYNATIVE_MODE)  # 使用set_context进行动态图模式的配置

class Network(nn.Cell):
    def __init__(self)