Keras是一个高级神经网络Python API，可在TensorFlow、CNTK或Theano上运行，支持Python 2.7到3.6。它提供模块化的neural layers、cost functions、optimizers等，并允许自定义模块。通过简单的命令安装Keras后，可以快速尝试MNIST数据集，利用Sequential model构建和训练模型。Keras还提供了丰富的示例和指南，适合初学者入门深度学习。
introduction and install
Keras是一种high level的神经网路的Python API，它可以在TensorFlow, CNTK, or Theano上运行，兼容Python Python 2.7~3.6，所以非常方便。可以在CPU和GPU上运行，适用于快速验证想法。
**模块化：**neural layers, cost functions, optimizers, initialization schemes, activation functions, regularization schemes。
扩展性强：可以自己加模块使用。
如果没有安装TensorFlow，那么安装 【2】。接着一条命令安装Keras：
跑mnist数据集【3】：
快速运行Keras几个代码：
sequential model：
from keras.models import Sequential
model = Sequential()可以在这个模型上加入新的层：
from 
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