深度学习框架之Keras入门教程

Keras是一个高级神经网络Python API,可在TensorFlow、CNTK或Theano上运行,支持Python 2.7到3.6。它提供模块化的neural layers、cost functions、optimizers等,并允许自定义模块。通过简单的命令安装Keras后,可以快速尝试MNIST数据集,利用Sequential model构建和训练模型。Keras还提供了丰富的示例和指南,适合初学者入门深度学习。

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introduction and install

Keras是一种high level的神经网路的Python API,它可以在TensorFlow, CNTK, or Theano上运行,兼容Python Python 2.7~3.6,所以非常方便。可以在CPU和GPU上运行,适用于快速验证想法。

**模块化:**neural layers, cost functions, optimizers, initialization schemes, activation functions, regularization schemes。
扩展性强:可以自己加模块使用。

如果没有安装TensorFlow,那么安装 【2】。接着一条命令安装Keras:

https://www.tensorflow.org/install/

跑mnist数据集【3】:

快速运行Keras几个代码:
sequential model:

from keras.models import Sequential
model = Sequential()

可以在这个模型上加入新的层:

from 
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