elasticsearch fielddata 报错问题

本文介绍了解决Elasticsearch中默认禁用text类型字段的fielddata功能的方法。包括如何通过设置fielddata为true来启用特定字段的数据功能,以及使用keyword子类型替代text类型来避免聚合查询时出现错误。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

报错fielddata is disabled on text fields by default. set fielddata=true on [aaaa]

1、开启fielddata,

put  http://127.0.0.1:9200/indexName/_mapping/yourtype
{
  "properties": {
    "aaaa": { 
      "type":     "text",
      "fielddata": true
    }
  }
}

yourtype 是创建索引时,mappings内的key,例如下面的item

mappings: {  
    item: {  
        properties: {  
            description: {  
                type: string  
            }  
            name: {  
                type: string  
            }  
        }  
    }  
} 

aaaa就是text域,需要设置fielddata=true的字段

2、试试把field 的 aaaa, 改为 aaaa.keyword

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/_executing_aggregations.html
在Aggregations 聚合查询(=sql: group) 时,”field”: “state.keyword” 改为”field”: “state”也会报错,所以试试

### 解决 Elasticsearch 请求实体过大问题 当遇到 `413 Request Entity Too Large` 错误时,表明客户端发送的数据量超过了服务器允许的最大值。对于Elasticsearch而言,此错误通常发生在尝试索引大量数据或者上传大文件的情况下。 在加载特定模块(如connect模块)时,默认情况下会设定一定的请求体大小限制[^1]。即使调整了该限制到更高数值(例如从1MB提升至50MB),如果仍收到同样的报错,则可能涉及其他配置项或中间件的影响。 针对这一情况,有几种方法可以考虑: #### 方法一:修改 Nginx 配置 如果是通过Nginx反向代理访问Elasticsearch集群,在nginx.conf中增加如下参数来放宽请求体尺寸约束: ```nginx http { ... client_max_body_size 50M; } ``` #### 方法二:调整 Elasticsearch 设置 直接编辑elasticsearch.yml文件中的相关属性,比如设置更大的bulk操作阈值: ```yaml # elasticsearch.yml indices.breaker.total.limit: 70% indices.breaker.request.limit: 40% indices.breaker.fielddata.limit: 40% # 增加单次批量处理文档数量上限 cluster.routing.allocation.disk.watermark.low: 85% cluster.routing.allocation.disk.watermark.high: 90% cluster.info.update.interval: 30s ``` 另外还可以动态更改某些运行时参数以适应临时性的大数据导入需求: ```bash PUT _cluster/settings { "persistent": { "indices.lifecycle.poll_interval": "1m", "action.auto_create_index": ".watches,.triggered_watches,.watch_history*" }, "transient": { "indices.recovery.max_bytes_per_sec": "200mb", "indices.store.throttle.type": "none" } } ``` 值得注意的是,上述措施仅适用于因合理业务逻辑而导致的大规模写入场景;而对于潜在的安全风险——如恶意构造超长URL攻击,则应依赖于更严格的认证授权机制以及合理的输入验证策略加以防范[^2]。 最后提醒一点,任何关于性能优化方面的改动都建议先在一个测试环境中充分验证后再推广到生产环境。
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