用MATLAB实现信号相关性度量的仿真实验——经验门限下欺骗式干扰鉴别方法

仿真实验描述：

情况1：设TNR为0dB，有源假目标复包络序列间的理论相关系数为JNR/（JNR+1）=0.5。

情况2，设TNR为3dB，有源假目标复包络序列间的理论相关系数为0.66661。

在所述仿真场景下，可能会出现相关性检验有三种，分别对应于H0，H1和H3，在不同PRI个数Q下，对H0和H1情况下的相关性度量均进行10w次MontoCarlo仿真实验，统计得到其均值和方差，并以其均值为中心，标准差为方差，得到不同积累脉冲个数下相关性度量的误差棒形图，其中PRI个数Q的变化范围为4~64，步长为4

实验仿真MATLAB代码：

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%% 此代码是对论文《多站雷达协同抗欺骗式干扰方法研究》第三章第3.3节的相关性度量的仿真实验进行复现
SNR=snr(10^(-1),1);%信噪比测试，用来确定幅度大小
SNR1=[0 3];%确定两次测试的信噪比，第一个信噪比为0db，第二个信噪比为3db
sycs=1000;%实验次数
for loop1=1:1:2    %进行两次循环，分别计算信噪比为0和3db时 的相关性度量图
    
for Q=4:4:64      %Q为脉冲重复间隔
    for loop=1:1:sycs    %进行十万次实验
        zsbpn1=(randn(Q,1))+1i*randn(Q,1);%第一个真实目标的幅度序列
        W1=randn(Q,1);%+0.3i*randn(Q,1);第一个真实目标的噪声序列          
        zsbpn2=(randn(Q,1))+1i*randn(Q,1);%第二个真实目标的幅度序列
        W2=randn(Q,1);%+0.3i*randn(Q,1);    第二个真实目标的噪声序列
        jmbbpn1=(randn(Q,1));%第一个假目标的幅度序列
        W3=randn(Q,1);%第一个假目标的噪声序列
        jmbbpn2=jmbbpn1;%第二个假目标的幅度序列（与第一个相同，因是同一有源干扰机发出）
        W4=randn(Q,1);%第二个假