10、彩色/红外视频融合用于人体检测及面部图像超分辨率技术

彩色/红外视频融合用于人体检测及面部图像超分辨率技术

在计算机视觉领域，人体检测和面部图像超分辨率是两个重要的研究方向。本文将介绍彩色/红外视频融合用于人体检测的方法，以及面部图像超分辨率的相关技术，包括不同的融合策略、图像配准方法和实验结果。

彩色/红外视频融合用于人体检测

在人体检测中，将彩色图像和热红外图像进行融合可以提高检测的准确性。以下是几种常用的融合策略：
- 乘积规则 ：$(X,Y) \in S$ 如果 $P(S|c(X,Y))P(S|t(X,Y)) > \tau_{product}$
- 求和规则 ：$(X,Y) \in S$ 如果 $P(S|c(X,Y)) + P(S|t(X,Y)) > \tau_{sum}$
- 最大规则 ：$(X,Y) \in S$ 如果 $\max{P(S|c(X,Y)),P(S|t(X,Y))} > \tau_{max}$
- 最小规则 ：$(X,Y) \in S$ 如果 $\min{P(S|c(X,Y)),P(S|t(X,Y))} > \tau_{min}$

其中，$(X,Y)$ 表示二维图像坐标，$S$ 表示人体轮廓，$c$ 表示颜色值向量，$t$ 表示热红外值，$\tau_{product}$、$\tau_{sum}$、$\tau_{max}$ 和 $\tau_{min}$ 是阈值。概率的估计计算如下：
$P(S|c(X,Y)) = 1 - e^{-|c(X,Y)-\mu_c(X,Y)|^2}$
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