1、智能电网中安全约束机组组合与经济调度的优化研究

智能电网中机组组合与经济调度优化

智能电网中安全约束机组组合与经济调度的优化研究

1. 引言

在未来智能电网的核心,存在着两个相关且具有挑战性的优化问题:机组组合(Unit Commitment,UC)和经济调度(Economic Dispatch,ED)。当同时考虑正常运行条件和应急情况下的运行与物理约束时,UC 和 ED 问题就演变成了安全约束的 UC 和 ED 问题。这两个问题与独立系统运营商(ISOs)和区域输电组织(RTOs)的日常运营密切相关,因为它们需要每天解决,并且对计算和算法都有实时运行的要求。

目前,由于求解单一统一问题的计算难度较大,理论和实践大多将这两个问题分开处理。如图 1 所示,当前机组组合问题的解决方案仅考虑了交流(AC)输电约束的直流(DC)近似。该问题需遵循发电机相关约束、需求约束和线性输电约束,其输出是 24 小时内发电机的最优调度,并作为输入传递给经济调度问题。经济调度问题再处理原始的交流潮流约束,并输出调度计划,即每个发电机应产生的电量以及如何在网络中传输电力。为应对发电机和输电线路的意外故障,当前的机组组合实践会强制执行旋转备用要求,将发电机容量的一部分分配为备用。在经济调度中也会进行类似的应急分析,以确保在发电机、输电线路或其他设备发生故障时(即 N - 1 应急分析),网络中每个节点的负载都能得到满足。

然而,当前的实践仍存在一些不足之处,需要在近期得到解决:
- 可再生能源融入电网。
- 考虑多个发电机和/或输电线路的故障(N - k 应急分析)。
- 考虑问题中的随机性,如发电成本和负载曲线。
- 能够解决更大规模的机组组合和经济调度问题。

解决这两个问题的最终目标是将它们结合起来,同时考虑“需求响应”和

跟网型逆变器小干扰稳定性分析控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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