41、Spark SQL与YARN应用开发全解析

Spark SQL与YARN应用开发全解析

1. Spark基础概述

1.1 Spark系统架构

Spark是一个通用的处理引擎，支持分布式数据集。它由一组核心API和执行引擎组成，在此基础上还有其他提供特定功能的Spark系统，如流处理管道设计等。核心Spark系统包括：
- Spark ：通用处理引擎，支持分布式数据集。
- Shark ：提供SQL和Hive支持。
- Spark Streaming ：使用与批处理相同语言的流处理。
- MLlib ：可扩展的机器学习库。
- GraphX ：用于处理图和集合。

这些系统可以对其他系统生成的弹性分布式数据集（RDD）进行操作，方便代码的协同处理。

Spark的组件包括Spark驱动程序（Driver）、集群管理器（Cluster Manager）和执行器（Executor）。驱动程序负责与集群管理器通信以执行操作，执行器负责实际的操作执行和数据管理。

1.2 RDD的概念与操作

在Spark中，数据以RDD的形式表示。RDD是对一组项目的抽象，分布在集群上，每个集群节点存储和管理RDD中的一部分项目。RDD可以从多种来源创建，如常规Scala集合或HDFS中的数据。

以下是一个从文本文件创建RDD的示例：

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