38、Hive数据处理与优化全解析

Hive数据处理与优化全解析

1. Hive基础操作

Hive提供了一些非交互式特性，例如 -e 选项，它允许你将Hive命令作为参数传入：

$ hive -S -e "SHOW DATABASES"
default

如果你在调试Hive中的某些内容，并且希望在控制台看到更详细的输出，可以使用以下命令运行Hive：

$ hive -hiveconf hive.root.logger=INFO,console

2. 数据读写操作

在Hive中，基本的数据输入和输出机制是重要的基础。下面将介绍如何处理文本文件、Avro和Parquet数据，以及一些额外的数据输入输出场景。

2.1 处理文本文件

如果你有一些CSV或Apache日志文件，想要使用Hive进行加载和分析，需要先将它们复制到HDFS（如果它们还不在那里），然后创建一个Hive表才能进行查询。如果处理结果很大，你可能还想将其写入一个新的Hive表。

问题 ：使用Hive加载和分析文本文件，并保存结果。
解决方案 ：使用Hive contrib库中捆绑的RegexSerDe类，并定义一个正则表达式来解析Apache日志文件的内容。

操作步骤 ：
1. 复制股票CSV文件到