64、地球观测与非地球观测数据融合及视频调查系统创新方案

地球观测与非地球观测数据融合及视频调查系统创新方案

在当今数字化时代，数据的融合与分析在多个领域都发挥着至关重要的作用。地球观测（EO）与非地球观测数据的融合，以及视频监控数据的高效处理，都是当前研究和应用的热点。下面将详细介绍相关的技术和系统。

地球观测与非地球观测数据融合

主动学习结合少量训练样本，能够对图像进行详细验证，避免了基于训练数据的偏差，使得结果更具可信度。同时，它还能适应用户的推测，用户可以从地球观测图像中直接发现和理解实际情况，丰富地球观测语义目录。

利用CANDELA平台作为后端解决方案，支持信息查询和摄入远程数据库“candela”，早期数据融合在各种图像对上得到了验证。融合结果生成了更完整的分类地图，即使在如海滩等具有挑战性的场景中也表现出色。

当将地球观测数据与非地球观测数据（如Twitter内容）结合时，设计和开发多模态解决方案的必要性愈发明显。所提出的方法能够有效结合推文的文本和视觉信息以及其他相关元数据，为卫星图像搜索引擎提供了扩展。

未来计划进行更广泛的实验，包括在包含多种模态的大型数据集上评估所提出的后期融合算法，并在更多查询上进行测试。同时，期望地球观测和非地球观测技术能进一步集成和编排，并在欧盟资助项目的大规模演习中进行用户满意度评估。

RISS 2020国际研讨会

随着城市人口的快速增长和基础设施安全威胁的增加，执法当局正致力于重新设计社会安全概念。通信和存储技术的进步使得获取各种传感器和来源的关键信息变得更加容易，但处理大量多样化的数据仍然是一个挑战，目前很多解决方案依赖人力资源。

在此背景下，第三届国际研究与创新安全社会研讨会（RI