本文提出一种实时识别3D高斯散射中不必要的部分，通过离线聚类和投影优化，有效降低渲染计算，同时保持图像质量。在Mip-NeRF360数据集上，该技术提升了38.3%的渲染效率且不牺牲PSNR，加速GPU性能10.7倍。
Identifying Unnecessary 3D Gaussians using Clustering for Fast Rendering of 3D Gaussian Splatting
基于聚类的三维高斯散射快速绘制算法
Joongho Jo, Hyeongwon Kim, Jongsun Park
Joongho Jo，Hyeongwon Kim，Jongsun Park
Joongho Jo，Hyeongwon Kim，Jongsun Park
3D Gaussian splatting (3D-GS) is a new rendering approach that outperforms the neural radiance field (NeRF) in terms of both speed and image quality. 3D-GS represents 3D scenes by utilizing millions
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