【树莓派3b+和 intel movidius 神经元计算棒2代 系列 之二】 darknet的weights模型转为计算棒所需的IR模型

最新推荐文章于 2022-01-08 01:01:57 发布
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分类专栏： 树莓派 NCS 深度学习/机器学习 移动端（边缘设备）深度学习 文章标签： NCS darknet 树莓派
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/c20081052/article/details/90056746
本文介绍如何将darknet训练的.yolov3.weights模型转换为Intel Movidius NCS2支持的IR（Intermediate Representation）模型。内容包括：下载darknet模型，将weights转为.pb文件，然后使用OpenVINO将.pb模型转换为IR文件，以便在树莓派3B+和NCS2上运行YOLOv3目标检测。

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本系列文章主要目的是在树莓派3b+和神经计算棒上运行yolov3，这个yolov3的模型由darknet训练而来；关于树莓派系统安装，计算棒开发包安装以及例子使用参考上面两篇文章；

接下来文章讲解怎么将darknet训练的.weights模型转为 OpenVINO支持的IR文件；

假设你同我一样安装了开发包 的这个版本（具体为什么选择这个版本在文章中已经提过了~）：

l_openvino_toolkit_raspbi_p_2019.1.094.tgz

Step 1. 下载

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