【树莓派3b+和 intel movidius 神经元计算棒2代 系列 之二】 darknet的weights模型转为计算棒所需的IR模型

  树莓派3B+安装系统（Raspbian 9）以及环境配置

【树莓派3b+和 intel movidius 神经元计算棒2代 系列 之一】 安装与部署神经计算棒NCS2

【树莓派3b+和 intel movidius 神经元计算棒2代 系列 之三】 将darknet转的bin和xml文件在树莓派上测试yolo v3和yolo v3 tiny

本系列文章主要目的是在树莓派3b+和神经计算棒上运行yolov3，这个yolov3的模型由darknet训练而来；关于树莓派系统安装，计算棒开发包安装以及例子使用参考上面两篇文章；

接下来文章讲解怎么将darknet训练的.weights模型转为 OpenVINO支持的IR文件；

假设你同我一样安装了开发包 的这个版本（具体为什么选择这个版本在文章中已经提过了~）：

l_openvino_toolkit_raspbi_p_2019.1.094.tgz

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Step 1. 下载