树莓派3b+和 intel movidius 神经元计算棒2代 跑yolo v3 tiny

本文介绍了如何在树莓派3B+上安装和配置Intel Movidius神经元计算棒2代,用于运行YOLOv3 Tiny模型进行对象检测。详细步骤包括环境搭建、模型转换和测试验证,包括OpenVINO toolkit的安装、USB摄像头的使用以及在Python中调用OpenCV API进行人脸检测。

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本帖子主要是参考了以下两篇:

第一篇:

从零开始搭建树莓派 + intel movidius 神经元计算棒2代深度学习环境

这篇文章主要目录如下:

摘要
材料硬件:
步骤:
1、    下载树莓派镜像并解压
2、    烧写镜像
3、    启动树莓派
4、    配置树莓派
5、    安装cmake
6、    下载OpenVINO toolkit for Raspbian安装包:
7、    配置路径与环境
8、    添加USB规则
9、    demo测试验证安装是否成功
10、    Opencv + python api调用方法:
 

适用二代的计算棒,不适合一代的计算棒。
参考:https://software.intel.com/en-us/articles/OpenVINO-Install-RaspberryPI

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