轻量级深度神经网络推理引擎——阿里巴巴的 MNN

MNN是一个轻量级的深度神经网络推理引擎,适用于移动设备和嵌入式设备,支持多种框架如Tensorflow和Caffe。它在iOS和Android平台上具有小巧的库文件,提供高性能的CPU和GPU计算,并且具有高度优化的计算算法。MNN已经在多个阿里巴巴的应用中得到应用,包括淘宝、天猫等。该引擎还支持自定义操作符和后端,易于部署和使用。

MNN 是一个轻量级深度神经网络推理引擎。

仓库地址:https://github.com/alibaba/MNN

截止目前20190506 发布了测试版beta0.1.1

 


介绍

MNN是轻量级深度神经网络推理引擎。可在设备上加载模型并做推理。目前,MNN已经应用在超过20个阿里的app中,比如淘宝、天猫、优酷等等,覆盖直播,短视频,搜索推荐,通过图片搜索产品,互动市场,股权配置,安全管控以及其他场景。此外,MNN也用于嵌入式设备,如IOT物联网设备。


特性

轻量级

  • 针对设备进行了优化,没有依赖,容易部署到移动设备和各种嵌入式设备;
  • iOS平台:armv7+arm64平台的静态库大小约为5MB, 链接可执行程序后大小增加约620KB,metalib文件大约600KB;
  • Android 平台:core so(核心库文件)大小约400KB, OpenCL so(O
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