Caffe 版 MobileNet-Yolo配置

最新推荐文章于 2024-07-01 16:23:13 发布

ciky奇

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分类专栏：深度学习/机器学习 caffe 移动端（边缘设备）深度学习文章标签： caffe MobileNet-Yolo

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/c20081052/article/details/87912219

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本文档详细介绍了在CentOS7环境下，使用CUDA9.0和cuDNN7.5，配置OpenCV3.3.1来搭建Caffe MobileNet-YOLO项目的步骤。包括安装OpenCV依赖项、OpenBLAS库，解决编译过程中遇到的问题，如指定OpenCV路径、设置CMAKE_CXX_FLAGS为-c++11，以及编译生成yolo_detect和ssd_detect等可执行文件，并提供运行demo的说明。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

项目工程链接：MobileNet-YOLO

环境：centos7,cuda9.0,cudnn7.5,OpenCV3.3.1

安装依赖项

1.安装opencv的依赖项

#首先切换到root权限下：
$su
$ yum install apt-get install build-essential
$ yum install apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
$ yum install apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev



#ubuntu指令请参考以下：
$ sudo apt-get install build-essential
$ sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
$ sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpe

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