【蓝桥第三周】排队购票问题

排队购票问题

问题描述

    一场球赛开始前,售票工作紧张进行。每张球票50元,现有很多人排队购票,其中m个人手持50元钞票,n个人手持100元钞票。假设售票处没有零钱,求这些人购票时,售票处不至于找不开钱的不同排队总数。(约定:拿同样面值钞票的人兑换位置也视为同一种排队。)

输入描述:
输入m和n
输出描述:
排队总数
输入样例:(多组测试数据)
15 12
20 10
输出样例:
4345965

15737865

[解题思路]

     递归求解,三种情况,情况一,当n<0 || m<0 || n>m时,则排队方案总数为0。情况二,当n==0 || m==0时,则排队方案总数为1。情况三:第n+m个人手持100元的钞票,则在他之前的m+n-1个人中,若有m-1个人手持50元钞票,n个人手持100元的钞票时,情况共有solution(m-1,n),若有m个人手持50元钞票,n-1个人手持100元的钞票时,情况共有solution(m,n-1),最后将两者相加递归解决。

[代码实现]

#include <iostream>
using namespace std;
long long solve(int m,int n)
{
	if(m<0 || n<0 || n>m)     /* 情况一*/
	{
		return 0;
	}
	if(m==0 || m==0)          /*情况二*/
	{
		return 1;
	}
	return solve(m-1,n) + solve(m,n-1); /*情况三*/
}
int main()
{
	int m,n;
	while(cin>>m>>n)
	{
		cout<<solve(m,n)<<endl;
	}
	return 0;
}


### 关于蓝桥杯迷宫问题解题思路 对于给定的迷宫地图,通常采用广度优先搜索(BFS)来解决此类最短路径问题。该方法能够有效地找到从起点到终点的最短路径[^1]。 #### 广度优先搜索算法描述 广度优先搜索是一种逐层遍历的方式,在处理每一个节点时会先访问其所有的邻接点再继续深入。具体来说: - 初始化队列并将起始位置加入队列; - 当队列不为空时循环执行以下操作直到找到目标或者队列耗尽: - 取出当前队首素作为正在探索的位置; - 对当前位置四周进行探测,如果遇到未被访问过的有效格子,则将其标记为已访问并记录前驱信息以便后续回溯路径,最后将这些新发现的有效格子入队等待进一步考察; 这种方法适用于无权图中的单源最短路计算,并且由于每次都是沿着距离最近的方向前进所以能保证最先到达目的地的就是最优解之一[^3]。 ```python from collections import deque def bfs_maze(maze, start, end): rows, cols = len(maze), len(maze[0]) visited = [[False]*cols for _ in range(rows)] directions = [(0,-1),(0,1),(-1,0),(1,0)] # 左右上下四个方向 queue = deque([start]) path = {start: None} while queue: current = queue.popleft() if current == end: break r, c = current for dr, dc in directions: nr, nc = r + dr, c + dc if (nr >= 0 and nr < rows and nc >= 0 and nc < cols and not visited[nr][nc] and maze[nr][nc]==0): next_pos = (nr, nc) visited[nr][nc]=True queue.append(next_pos) path[next_pos] = current route = [] pos=end while pos is not None: route.insert(0,pos) pos=path.get(pos,None) return route or ["No Path Found"] ``` 上述代码实现了基于广度优先搜索策略求解迷宫问题的功能,通过维护一个字典`path`用于存储每个结点对应的父节点从而可以在寻得出口之后反向构建完整的行走路线。
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