Spring知识点

一、IoC/DI(控制反转/依赖注入)

      目的:基于MVC分层模式的开发是基于责任链机制的,导致对象间耦合性过高,不利于后期系统的维护升级。需要使用IoC来解除责任链上对象之间的耦合。
      控制:控制类的对象
      反转:本来由程序员完成的创建对象的工作现在交由Spring IoC来完成。
      xml校验工具:dtd的升级版——Schema,优点是具有扩展性
      Spring IoC创建对象的三种方式:
          1.使用构造方法创建
                    无参构造
                    有参构造
           2. 静态工厂
           3. 实例工厂
     工厂的作用:实现创建者和调用者的分离。
     给bean赋值(注入)的方法:
          1. 构造方法
          2. setter/getter
      依赖注入:当一个类A需要依赖类B时,将B的实例化对象注入给A的过程。
      注入:赋值

二、AoP(面向切面编程)

  原理:动态代理(JDK动态代理和CGLIB动态代理)
  目的:在不修改原有代码的基础上实现扩展。
  主要概念:
         切点、前置通知、后置通知、环绕通知、异常通知、织入
  实现:
       1.基于Schema-Base方式
            特点:需要实现接口
       2. 基于AspectJ方式
       3. 使用注解(AspectJ)
  Spring和MyBatis的整合
   Scope属性:选择单例模式还是原型模式创建对象
   开启自动注入 auto-wire

三、声明式事务(tx)

           基于AoP
           步骤:
                 配置数据源

                 配置事务管理Bean,
<bean id="dataSourceTransactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
        <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
    </bean>
                 配置事务管理方法,
 <tx:advice id="myadvice" transaction-manager="dataSourceTransactionManager">
    <tx:attributes>
        <!--缩小选定方法的范围-->
        <tx:method name="sel*"/>
        <tx:method name="del*"/>
        <tx:method name="upd*"/>
        <tx:method name="ins*"/>

    </tx:attributes>
    </tx:advice>
                 配置切面
   <aop:config>
        <aop:pointcut id="my" expression="execution(* com.bjsxt.service.*.*(..))"/>
        <aop:advisor advice-ref="myadvice" pointcut-ref="my"/>
    </aop:config>
**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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