shardingsphere 支持的sql与不支持的sql

SQL与ShardingSphere
最新推荐文章于 2024-08-11 23:49:40 发布
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#sql #数据库

博客提及了SQL和ShardingSphere，SQL是用于管理数据库的标准语言，ShardingSphere是相关数据库中间件，二者在数据库领域有重要应用。
ShardingSphere不支持的SQL
勤于笔记，成于点滴。
07-20 4558
由于业务需要我们需要用sharding 进行分库分表，那么必须get到一些填坑指南，如下是其不支持的SQL。
ShardingSphere—SQL 路由与执行解析原理
秋元的博客
01-16 1011
ShardingSphere 的 SQL 路由、解析与执行机制通过灵活的分片规则、强大的语法解析能力和高效的执行引擎，为分布式数据库操作提供了全面支持。理解这些核心机制，有助于开发者更高效地设计分布式数据库架构，并优化系统性能。
一个注解解决ShardingJdbc不支持复杂SQL
ch98000的博客
09-09 2013
公司最近做分库分表业务，接入了 Sharding JDBC，接入完成后，回归测试时发现好几个 SQL 执行报错，关键这几个表都还不是分片表。报错如下：这下糟了嘛。熟悉 Sharding JDBC 的同学应该知道，有很多 SQL 它是不支持的。官方截图如下：如果要去修改这些复杂 SQL 的话，可能要花费很多时间。那怎么办呢？只能从 Sharding JDBC 这里找突破口了，两天的研究，出来了下面这个只需要加一个注解轻松解决 Sharding Jdbc 不支持复杂 SQL 的方案。
ShardingSphere官网操作指南补充和重点整理-数据分片-使用规范（六）
astra_zhao的专栏
09-17 3102
使用规范 背景 虽然ShardingSphere希望能够完全兼容所有的SQL以及单机数据库，但分布式为数据库带来了更加复杂的场景。ShardingSphere希望能够优先解决海量数据OLTP的问题，OLAP的相关支持，会一点一点的逐渐完善。 请进一步阅读ShardingSphere所支持和不支持的SQL类型以及针对分页这类性能相关度很高的问题。 SQL 由于SQL语法灵活复杂，分布式数据...
sharding 目前支持和不支持的 sql
Angus
02-21 4022
描述：使用sharding中间件，不支持一些sql 具体看官网：https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/sharding/use-norms/sql/
Apache ShardingSphere 分布式SQL事务与查询引擎
01-13
Apache ShardingSphere 是一个分布式SQL事务与查询引擎，能够支持数据分片、扩展、加密等功能，并且适用于任何数据库。我们社区的主导开发理念是“Database Plus”，旨在构建一个完整的生态系统，使任何数据库都能够...
使用shardingsphere实现SQL server数据库分表
weixin_50954940的博客
11-18 2390
一、项目需求 项目中数据量比较大,单表千万级别的,需要实现分表，于是在网上搜索这方面的开源框架,最常见的就是mycat,sharding-sphere,最终我选择后者,用它来做分库分表比较容易上手。 二、简介sharding-sphere 官网地址（有中文版） sharding-jdbc 定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。 三、项目实战 本项目使
第七章 shardingsphere源码-SQL改写
chengxunzun的博客
12-07 1212
开发人员在面向逻辑库与逻辑表书写的 SQL时，并不能够直接在真实的数据库中执行，SQL 改写用于将逻辑 SQL 改写为在真实数据库中可以正确执行的 SQL。它包括正确性改写和优化改写两部分。本篇主要介绍了，shardingsphere SQL改写，中间经过了什么流程，sql改写在什么情况下发生，实际上select * from tttttt1_copy1这个sql如果在不分片的情况下，是不会发生重写的，并不是将* 改为具体的字段。
shardingsphere SQL使用限制说明
学亮编程手记
08-11 786
兼容全部常用的路由至单数据节点的 SQL；路由至多数据节点的 SQL 由于场景复杂，分为稳定支持、实验性支持和不支持这三种情况。
sharding-jdbc-按日分表 & 解决它不支持部分sql
weixin_46811632的博客
05-29 4147
场景需求： 会话详情表（t_session_detail），单日数据非常大，所以我对会话详情表按日分表，今日的操作只入今日表,即按日分表. 实战： 导入sharding-jdbc依赖： <!--shading-jdbc--> <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId
Sharding-jdbc不支持sql
baidu_36882394的博客
06-12 4227
处理Sharding-jdbc不支持sql 在很多项目中，我们可能只是对数据库中一张或两张表进行分表分库处理，其余表依然按照正常的处理逻辑。若此时所有的表的操作都交给sharding处理的话，其一 是效率会受到很大的影响，其二是sharding jdbc会不支持很多sql的写法。 在这里为了绕开sharding jdbc对数据源的管理，需要多配置一个数据源 dataSourceForSpring,该数据源不交给sharding-jdbc来管理（其实还是同一个数据库也可以是分开的），而是spring直接管理。
处理Sharding-jdbc不支持sql
xiaomujiang_dafangzi的博客
12-05 6813
    在使用分表的项目中，我们可能只是对数据库中一张或两张表进行分表分库处理，其余表依然按照正常的处理逻辑。若此时所有的表的操作都交给sharding处理的话，其一 是效率会受到很大的影响，其二是sharding jdbc会不支持很多sql的写法。   在这里为了绕开sharding jdbc对数据源的管理，需要多配置一个数据源 dataSourceForSpring,该数据源不交给shard...
Sharding不支持的sql
summer_du的博客
06-01 1529
springboot 使用sharding 插件不支持sql中含有以下关键字： 不支持HAVING 不支持OR，UNION 和 UNION ALL 不支持特殊INSERT 每条INSERT语句只能插入一条数据，不支持VALUES后有多行数据的语句 不支持DISTINCT聚合 不支持dual虚拟表 不支持SELECT LAST_INSERT_ID() 不支持CASE WHEN 对于需要用到上述关键的表格，切换数据源，使用不利用sharding分库分表的数据源进行操作 ———————————————— 原文链接
shardingjdbc增加动态数据源(用于解决其不支持的SQL等)
qq_36360308的博客
12-20 1243
2. 动态数据源JAR，小编这里用的3.5.1，根据MP版本保持一致。
ShardingJDBC之sql无法兼容count（Distinct）
WillametteA的博客
11-09 2931
ShardingJDBC之sql无法兼容count（Distinct）
记录sharding-jdbc导致的sql子查询问题，多出AS sharding_gen_1
zzzgd_666的博客
07-26 6472
本来有个要求，就是查询出同一组F_process_key 下，版本F_deployment_version 最高的数据，我的sql如下： SELECT wd.* FROM table_wd wd WHERE wd.F_id = ( SELECT F_id FROM table_wd WHERE F_process_key = wd.F_process_key ORDER BY ...
ShardingSphere Raw JDBC 主从示例
github_35735591的博客
12-05 349
介绍ShardingSphere-JDBC不依赖框架的简单使用
shard-jdbc 支持sql 和不支持sql
weixin_44583135的博客
11-30 841
支持的sql SELECT * FROM tbl_name SELECT * FROM tbl_name WHERE (col1 = ? or col2 = ?) and col3 = ? SELECT * FROM tbl_name WHERE col1 = ? ORDER BY col2 DESC LIMIT ? SELECT COUNT(*), SUM(col1), MIN(col1), MAX(col1), AVG(col1) FROM tbl_name WHERE col1 = ? SEL
shardingsphere支持的sql
最新发布
03-08
### ShardingSphere 支持的 SQL 类型和语法 ShardingSphere 设计理念旨在让用户能够像使用单一数据源那样操作多个数据源，这意味着所有的 SQL 访问都在同一逻辑 schema 上执行[^1]。因此，在涉及具体 SQL 语法和支持方面有特定的要求。 #### 不支持包含 Schema 的 SQL 由于设计理念的原因，ShardingSphere 并不支持包含显式指定 schema 名称的 SQL 查询。所有查询都默认在同一逻辑 schema 下进行处理。 #### 单表和广播表的数据加载语句 对于 `LOAD DATA` 和 `LOAD XML` 这样的批量数据导入命令，ShardingSphere 提供了对这些语句的支持用于向单表或广播表中加载数据。需要注意的是这种支持处于实验阶段，可能随着版本更新而有所变化[^2]。 #### SQL 改写的机制 为了适应分布式环境下的需求并保持兼容性，ShardingSphere 使用了一套复杂的 SQL 解析与改写流程。通过 `SQLRewriteEntry#rewrite()` 方法可以实现将原始输入的逻辑 SQL 转换成适用于各个实际物理数据库实例的具体形式，并考虑到了路由上下文等因素的影响[^3]。 ```sql -- 示例：标准 SELECT 查询不会受到影响 SELECT * FROM t_order WHERE order_id = ?; -- 示例：带有分页功能的标准 DQL (Data Query Language) SELECT * FROM t_order ORDER BY create_time LIMIT ?,?; ``` 上述例子展示了两种常见的 SQL 操作方式——简单的选择查询以及带有限制条件的结果集获取。这两种类型的 SQL 都可以在遵循一定规则的前提下被 ShardingSphere 正确解析和重写以适配底层的真实存储结构。
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