union和union all的区别

本文深入解析MySQL中的UNION和UNION ALL关键字的使用方式、效率对比及适用场景,包括如何合并结果集、处理重复记录、使用ORDER BY和LIMIT等操作,并提供实例说明。

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在MYSQL数据库中,UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同。 

    MySQL中的UNION ,UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录,最常见的是过程表与历史表UNION。如:


select * from gc_dfys union select * from ls_jg_dfys



这个SQL在运行时先取出两个表的结果,再用排序空间进行排序删除重复的记录,最后返回结果集,如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。  


   MySQL中的UNION ALL 而UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样,如果返回的两个结果集中有重复的数据,那么返回的结果集就会包含重复的数据了。 从效率上说,UNION ALL 要比UNION快很多,所以,如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话,那么就使用UNION ALL,如下:

select * from gc_dfys union all select * from ls_jg_dfys


也就是说:

使用Union,则所有返回的行都是唯一的,如同您已经对整个结果集合使用了DISTINCT


使用Union all,则不会排重,返回所有的行


如果您想使用ORDER BY或LIMIT子句来对全部UNION结果进行分类或限制,则应对单个地SELECT语句加圆括号,并把ORDER BY或LIMIT放到最后一个的后面:


(SELECT a FROM tbl_name WHERE a=10 AND B=1) 
UNION
(SELECT a FROM tbl_name WHERE a=11 AND B=2)
ORDER BY a LIMIT 10;


麻烦一点也可以这么干:


select userid from (
select userid from testa union all select userid from testb
) t
order by userid limit 0,1;


如果你还想group by,而且还有条件,那么:


select userid from (
 select userid from testa union all select userid from testb) t <span style="line-height:1.5;font-family:微软雅黑, Verdana, sans-serif, 宋体;font-size:12.5px;">group by userid having count(userid) = 2;</span>

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、COSO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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