docker安装elasticsearch、kibana、elasticsearch-head_docker 安装elasticsearch 、head 、kabana-优快云博客

安装elasticsearch

docker run -d \
     --name es-7.14.0 \
       -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
       -e "discovery.type=single-node" \
       -v /Users/caishengnan/docker/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
       -v /Users/caishengnan/docker/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
       -v /Users/caishengnan/docker/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs \
       --network es-net \
       --privileged \
       -p 9200:9200 \
       -p 9300:9300 \
elasticsearch:7.14.0

文件夹:
在这里插入图片描述

–name es-7.14.0：设置容器名称
-e “ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m”：内存大小
-e “discovery.type=single-node”：非集群模式
-v /Users/caishengnan/docker/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data 挂载逻辑卷,绑定es的数据目录
-v /Users/caishengnan/docker/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins 挂载逻辑卷,绑定es的插件目录
-v /Users/caishengnan/docker/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs 挂载逻辑卷,绑定es的日志目录
–network es-net 网络配置
–privileged：授予逻辑卷访问权
-p 9200:9200：端口映射配置
elasticsearch:7.14.0 镜像版本

执行命令：

启动后可访问 http://localhost:9200/ 验证是否安装成功

安装 kibana

docker run  -d \
		--name kibana-7.14.0 \
  	-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://10.1.1.132:9200 \
    --network=es-net \
    -p 5601:5601 \
kibana:7.14.0

–name kibana-7.14.0 设置容器名称
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://10.1.1.132:9200 \ 设置elasticsearch的地址 （注意：一定要用本地10.1.1.132【部署es机子的IP】，不能用localhost)，不然可能抱这个错 Kibana server is not ready yet.）
–network es-net 网络配置（与es设置同一个网络）
-p 5601:5601 \ 端口映射配置
kibana:7.14.0 镜像版本

执行命令：

启动后可访问 http://localhost:5601验证是否安装成功

安装IK分词器

下载ES版本一样的IK分词器

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v7.14.0

上传到容器中，然后重启ES

进入容器
docker exec -it es容器ID bash 

在plugins文件夹下新建elasticsearch-analysis-ik文件夹
mkdir /usr/share/elasticsearch/plugins/elasticsearch-analysis-ik

退出容器
exit

复制前面下载的ik文件到容器中（先在本地解压zip）
docker cp /Users/caishengnan/Downloads/elasticsearch-analysis-ik-7.14.0/ d533ca78599:/usr/share/elasticsearch/plugins/elasticsearch-analysis-ik/

重启ES
docker restart d533ca78599（es容器ID）

IK带有两个分词器：

ik_max_word：会将文本做最细粒度的拆分，尽可能多的拆分出词语

ik_smart：会做最粗粒度的拆分，已被分出的词语将不会再次被其他词语占有

# 最细粒度
GET /_analyze
{
 "analyzer": "ik_max_word",
 "text": "中国人民共和国"
}

# 最粗粒度
GET /_analyze
{
 "analyzer": "ik_smart",
 "text": "中国人民共和国"
}

安装elasticsearch-head

直接安装谷歌浏览器的插件：elasticsearch-head

在谷歌应用商店搜索：elasticsearch-head

或者点击这个链接直接搜索：https://chrome.google.com/webstore/search/elasticsearch-head?utm_source=ext_app_menu

安装完成后点击插件进行使用