python数据分析:爬取某东商城商品评论数据并做词云展示(含完整源码及详细注解)

本文介绍了如何使用Python爬取京东商城商品评论数据,解析JSON,然后生成词云展示。通过理解网页结构和JSON数据,编写爬虫程序,利用jieba进行中文分词,并结合OpenCV创建词云图。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

python数据分析,爬取某东商城商品评论数据并做词云展示。

一、明确爬取的网页及结构

        找到要爬取的网页地址,发现有一个获取json格式评论数据的接口:

url = "https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98&productId=21738292624&score=0&sortType=5&page={pno}&pageSize=10&isShadowSku=0&rid=0&fold=1"

分析其中的结构,可以知道,其中的productId就是商品的ID,如果要爬取某个商品的评论数据,只需要更换这个值即可。可以直接把这个url复制到浏览器中访问,可以看到确实有数据:

其中的page就是页码,如果评论有多页,就需要改变这个值从而实现多页的爬取。

二、明

为了在Windows安装ADB工具,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,下载ADB工具包并解压缩到你自定义的安装目录。你可以选择将其解压缩到任何你喜欢的位置。 2. 打开运行窗口,可以通过按下Win+R键来快速打开。在运行窗口中输入"sysdm.cpl"并按下回车键。 3. 在系统属性窗口中,选择"高级"选项卡,然后点击"环境变量"按钮。 4. 在环境变量窗口中,选择"系统变量"部分,并找到名为"Path"的变量。点击"编辑"按钮。 5. 在编辑环境变量窗口中,点击"新建"按钮,并将ADB工具的安装路径添加到新建的路径中。确保路径正确无误后,点击"确定"按钮。 6. 返回到桌面,打开命令提示符窗口。你可以通过按下Win+R键,然后输入"cmd"并按下回车键来快速打开命令提示符窗口。 7. 在命令提示符窗口中,输入"adb version"命令来验证ADB工具是否成功安装。如果显示版本信息,则表示安装成功。 这样,你就成功在Windows安装ADB工具。你可以使用ADB工具来执行各种操作,如枚举设备、进入/退出ADB终端、文件传输、运行命令、查看系统日志等。具体的操作方法可以参考ADB工具的官方文档或其他相关教程。\[1\]\[2\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* [windows环境安装adb驱动](https://blog.youkuaiyun.com/zx54633089/article/details/128533343)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [Windows安装使用ADB简单易懂教程](https://blog.youkuaiyun.com/m0_37777700/article/details/129836351)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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