二分查找（折半搜索）的迭代实现

最新推荐文章于 2024-03-06 10:08:51 发布

x廿五

最新推荐文章于 2024-03-06 10:08:51 发布

阅读量1.1k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：二分查找搜索迭代算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/c091728/article/details/52215865

本文介绍了二分查找（折半搜索）的基本思想和优势。在有序数组中，二分查找能有效缩小搜索范围，平均时间复杂度为O(logN)。文章详细阐述了迭代实现的步骤，通过设置左、右边界并不断调整，直至找到目标元素。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

转载请注明出处。

二分查找（折半搜索）

第一次接触二分查找是在大一上学期的《计算机导论》课堂上。
当时老师喜欢吹牛逼，其实也不能算是吹牛逼，是当时我们姿势水平不够，听不懂。

二分查找得益于它的快速和稳定。
在稳定情况下，二分查找算法的时间复杂度为O(n)；
在最坏的情况下，二分查找的时间复杂度为O(logN)；
在课堂上，老师给出了一个有序数组，里面共有元素64个，我们需要用手算，找出给定的元素。对于人来说，查找64个元素，时间复杂度也只是O(log64)，即是算6次。
其次，查找的数组必须是有序数组。

大致思路

首先，把数组分成左右两端left和right。mid则为left和right的中间元素，将所要找的request元素与mid相比，如果在mid左边，则right=mid（此处因为while里面有等号）；反正在右边，则left=mid+1。以此类推，缩小范围至left=right，跳出循环，找到元素。

迭代实现的C++语言描述

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;

int BinarySearch(int array[], int len, int request

最低0.47元/天解锁文章

200万优质内容无限畅学