二分查找(折半搜索)的迭代实现

本文介绍了二分查找(折半搜索)的基本思想和优势。在有序数组中,二分查找能有效缩小搜索范围,平均时间复杂度为O(logN)。文章详细阐述了迭代实现的步骤,通过设置左、右边界并不断调整,直至找到目标元素。

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二分查找(折半搜索)

第一次接触二分查找是在大一上学期的《计算机导论》课堂上。
当时老师喜欢吹牛逼,其实也不能算是吹牛逼,是当时我们姿势水平不够,听不懂。

二分查找得益于它的快速和稳定。
在稳定情况下,二分查找算法的时间复杂度为O(n);
在最坏的情况下,二分查找的时间复杂度为O(logN);
在课堂上,老师给出了一个有序数组,里面共有元素64个,我们需要用手算,找出给定的元素。对于人来说,查找64个元素,时间复杂度也只是O(log64),即是算6次。
其次,查找的数组必须是有序数组。

大致思路

首先,把数组分成左右两端left和right。mid则为left和right的中间元素,将所要找的request元素与mid相比,如果在mid左边,则right=mid(此处因为while里面有等号);反正在右边,则left=mid+1。以此类推,缩小范围至left=right,跳出循环,找到元素。

迭代实现的C++语言描述

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;

int BinarySearch(int array[], int len, int request
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