C/C++随机数的产生及计算π近似值的应用

本文介绍了C/C++如何生成随机数,并使用随机数来计算π的近似值,通过撒豆子算法展示了随机数在估算π中的应用。还探讨了使用系统时间初始化随机数和在循环中生成不同随机数的方法。

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随机数

关于随机数的定义:随机数是专门的随机试验的结果

当然这里的随机数说的是伪随机数,是计算机通过某种计算生成的一个数。关于随机数的意义及其价值,这里就不多赘述,因为例子实在太多,笔者就用一个简单的例子来讲——计算π的近似值。

一、C/C++随机数的产生

我们可以想象出,产生一个随机数,就像当于在一片试验田随意地播撒种子,每个种子都会落到不同的地方,这样就体现了随机性。

C/C++是这样产生随机数的:
首先,我们要引用包含srand()(随机数发生器初始化函数)、rand()(随机数产生函数)函数的头文件,这两个函数都包含于常用标准函数库,在C++中引用头文件cstdlib(C中为stdlib.h)。

要想产生的随机数不同,可以使用系统时间来初始化随机数的发生。
这样就需要引用包含时间函数的头文件ctime(C中为time.h)。

代码可以写成:

#include<iostream>
#include<ctime>     //包含时间的头文件
#include<cstdlib>   //包含随机数函数的头文件
using namespace std;
int main()
{
    srand((unsigned)time(NULL));    
    //初始化随机数的发生,使用时间函数并使其非负
    
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