深之JohnChen的专栏

特征相似度计算是数据分析和机器学习中的核心任务，用于量化两个对象（如文本、图像或数值向量）之间的相似程度。以下是常用的方法分类及其原理：‌欧氏距离‌‌曼哈顿距离‌‌明可夫斯基距离‌‌向量空间模型（VSM）‌‌基于哈希的相似度计算（如MinHash）‌

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使用卷积神经网络（如ResNet、VGG、MobileNet）提取多层特征图，通过卷积层自动学习图像的局部纹理、形状及语义信息‌。

1）NVIDIA 显卡驱动需满足 CUDA 工具包的最低要求，例如 CUDA 11.8 需驱动版本 ≥515.43.04，CUDA 12.x 需驱动 ≥535.54.03‌。‌CUDA 与 cuDNN‌：需严格匹配，例如 CUDA 11.8 对应 cuDNN 8.6.0，CUDA 12.2 对应 cuDNN 8.9.0‌。‌显卡算力与CUDA版本的关系主要体现在显卡的Compute Capability（算力）决定了支持的CUDA版本。，输入显卡型号和操作系统类型，选择≥目标CUDA版本要求的驱动版本‌。

要将一个从 TensorFlow 模型生成的 .pb（Protocol Buffer 文件，通常称为 Frozen Graph）转换为 .pbtxt（Text Format Protocol Buffer 文件），你可以使用 TensorFlow 的 tf.train.write_graph 函数或者 TensorFlow 2.x 中的 tf.io.write_graph 函数。如果需要将TensorFlow pb模型转换为其他框架的模型格式，可以使用TensorFlow提供的转换工具。

1）、readNetFromONNX加载onnx模型出错。= "asymmetric"，这个错误信息表明你在使用OpenCV的readNetFromONNX函数加载ONNX模型时，模型中的某些节点的插值模式（interp_mode）不是"asymmetric"。解决方法：det_output.row(i).colRange(5, num_class);使用opencv版本4.5.3或以上，本文使用的opencv4.6.0。解决方法：使用opencv版本4.5.3或以上，本文使用的opencv4.6.0。

TensorRT是英伟达针对自家平台做的一个加速包，可以认为 TensorRT 是一个只有前向传播的深度学习框架。这个框架可以将 TensorFlow，Pytorch，Caffe2 等框架训练出的神经网络模型解析，然后与 TensorRT 中对应的层进行一一映射，把其他框架的模型统一全部转换到 TensorRT 中，然后在 TensorRT 中可以针对 NVIDIA 自家 GPU 实施优化策略，并进行部署加速。根据官方文档，使用TensorRT，在CPU或者GPU模式下其可提供10X乃至100X的加速。

3）、调用cv::dnn::Net类中setPreferableBackend和setPreferableTarget方法。2）、cv::dnn::readNetFromONNX加载yolov5 onnx模型文件。1）、cv::cuda::setDevice设置使用gpu id。1、编译好OpenCV GPU版本库。2、调用DNN模块方法。

pycharm+pytorch+gpu 离线安装pip install --no-deps torch-1.9.0+cu111-cp37-cp37m-win_amd64.whlpip install --no-deps torchvision-0.10.0+cu111-cp37-cp37m-win_amd64.whlpip install --no-deps torchaudio-0.9.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

windows server 2008/2012 使用opencv出现 DLL load failed错误,发现缺失部分dll：MFPlat.dll、MF.dll、MFReadWrite.dll等等，原因：服务器版本默认没有安装windows media player。1、解决方法1：使用如下步骤安装windows media player：1）、打开“服务器管理器”；2）、依次单击“功能” →“添加功能”；3）、勾选“桌面体验”和“优质Windows音频视频体验”；4）、单击“安装..

一、NLP标注工具BRATBRAT是一个基于web的文本标注工具，主要用于对文本的结构化标注，用BRAT生成的标注结果能够把无结构化的原始文本结构化，供计算机处理。利用该工具可以方便的获得各项NLP任务需要的标注语料。以下是利用该工具进行命名实体识别任务的标注例子。WeTest舆情团队在使用：http://wetest.qq.com/bee/使用案例：http://blog.csdn.n...

转载：https://blog.youkuaiyun.com/lyq_csdn/article/details/80632852一、TensorFlow：TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过...