TensorFlow Windows CPU版安装文档

 

TensorFlow在Windows上的CPU版本

1.下载Anaconda安装包：我下载的是：Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64（内含python3.6）　

2.检查Anaconda是否安装成功：conda --version

3.检测目前安装了哪些环境：conda info --envs (正常情况下只有一个base，新手还要慢慢来吧)

4.检查目前有哪些版本的python可以安装：conda search --full-name python

5.安装不同版本的python：conda create --name tensorflow python=3.6.8

6.根据提示，激活TensorFlow：activate tensorflow （可以看到前面有个tensorflow的标志）

7.确保tensorflow环境已经被成功添加：conda info --envs

8.检查当前使用环境的python版本：python --version

9.退出当前环境：deactivate (tensorflow的标志没有啦，如果想进去再用activate tensorflow)

10.由于已经具有好了python环境，现在使用Anaconda安装CPU版本的tensorflow： pip install tensorflow

或者不行的话可以安装其他的镜像文件，比如：

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.6.0-cp36-cp36m-win_x86_64.whl

坑：要进入创建的tensorflow环境中安装

11.测试：首先通过activate tensorflow进入tensorflow环境，再输入python，并导入框架： import tensorflow as tf

打开Anaconda Navigator（开始菜单->Anaconda 3->Anaconda Navigator），搞一个spyder玩，点击spyder下面的“install”，

安装好就变成“Launch”了，点击就可以进去了。在spyder里对tensorflow说Hello! （或者可以安装pycharm进行编辑）

import tensorflow as tf

hello=tf.constant("Hello,tensorflow!")

s=tf.Session()

print (s.run(hello))

12.测试数据：示例来源：MINIST For ML Beginners

MINST数据集：

1. 55000训练集，10000测试集，5000验证集
2. 每张图片都是28pixels*28pixels

MNIST数据在Yann LeCun的网站。如果你为了这个教程在代码中拷贝和黏贴数据，以如下两行代码开始将会自动下载和读取数据。

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data/', one_hot=True)