tensorflow 学习笔记 之 Eager Execution

本文探讨了TensorFlow中Eager Execution模式的意义,它提供了一种即时评估操作的环境,无需构建复杂的计算图。通过启用EagerExecution,操作直接返回具体值,简化了调试和原型设计过程。

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1)为什么要有Eager Execution?

TensorFlow 的 Eager Execution 是一种命令式编程环境,可立即评估操作,无需构建图:操作会返回具体的值,而不是构建以后再运行的计算图。

TensorFlow通常要先构建计算图,再调用tf.Session对象的run方法。

2)如何使用Eager Execution模式

要启动 Eager Execution,请将 tf.enable_eager_execution() 添加到程序或控制台会话的开头。不要将此操作添加到程序调用的其他模块。

 

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