bytedanceospo的博客

本次活动也收集到了不少来自开发者的改进建议，ByConity 社区将根据这些反馈持续优化产品功能，构建一个更加活跃的开源生态。

在传统的数据分析架构中，这部分工作是由 Hive、Spark、Flink 等产品来完成的。二、增加了对 task 重试的支持：通过设置 bsp_max_retry_num（task的最大重试次数，默认值为5），可以在作业的中间 task 发生失败时，从失败的 task 开始重试，而不是从头开始重试，进而大大减少 failover 对执行时长的影响。ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库，在满足数仓用户对资源弹性扩缩容，读写分离，资源隔离，数据强一致性等多种需求的同时，提供优异的查询，写入性能。

通过和几位 committer 的沟通，我们发现他们对于想参与社区的同学给出了几乎类似的建议。兴趣驱动和业务驱动是两个主要方面，但是只有先用起来，才会发现问题，并通过在社区上寻求帮助或反馈问题逐渐加入社区。同时也非常欢迎大家把使用或者迁移经验分享到社区，并通过丰富社区生态，让 ByConity 社区逐渐壮大。–END–