bytedanceospo的博客

本文将以几个经典优化为例，阐述基于这些构思所衍生的算法设计思想与数据结构应用，说明其对提升 Gödel Scheduler 调度性能并最终解决实际问题所发挥的巨大作用。

KubeAdmiral 是字节跳动于 2023 年 7 月正式开源的多云多集群管理引擎，它孵化于字节跳动内部，从上线至今一直强力支撑抖音、今日头条等大规模业务的平稳运行，目前管理着超过 21 万台机器、超过 1000 万 Pod。自正式开源以来，KubeAdmiral 自身也经历了不断发展和完善，在系统功能、扩展性、稳定性和运行效率均有大幅提升，也吸引了业界最终用户的使用和贡献。

是字节跳动开源的成本优化实践系统，致力于解决云原生场景下的资源不合理利用问题，为资源管理和成本优化提供解决方案。来源 | KubeWharf社区项目 | github.com/kubewharf/katalyst-core经过几个月时间的开发测试工作，Katalyst 近日完成了 v0.5.0 版本的发布。在该版本中，我们解耦了 Katalyst 常态混部能力对 kubewharf enhanced kubernetes 的依赖，用户可以在原生 Kubernetes 上安装和使用 Katalyst；

作为字节跳动在离线混部场景中最核心的调度系统，Gödel 提供丰富的资源 QoS 管理能力，可以统一调度在线和离线应用，极大提升资源利用率。