ESP32摄像头

本文详细介绍了如何利用ESP32摄像头进行实时视频传输,涉及硬件设计、代码讲解,包括摄像头分辨率调整、Websocket端口配置、AP连接设置等内容,适合学习者实践ESP32摄像头与Websocket技术应用。

这个实验的功能演示 ESP32 摄像头的使用方法。 这个实验的代码为工程“4_1_wifi_camera”目录。

4.9.1. 实验内容

(1) 学习 ESP32 摄像头的使用方法
(2) 学习 Websocket 原理和工作过程

4.9.2. 硬件设计

我们的开发板设计了摄像头接口,可以直接插入本店提供的支持 OV2640。打开我们提供的电路图,在 文件:\原理图\ESP32 开发板电路图 V1.3.pdf 里,摄像头一共使用了 ESP32 的 13 个 IO 口。

注意:插入摄像头时,一定要确认电源标志正确。不是本店提供的摄像头一定要确认电路连接的正确。

4.9.3. 代码讲解

使用 vs code 展开本实验的工程目录,如下图:
在这里插入图片描述

这个实验就是通过 websocket 实现的。这个实验整个流程比较复杂,我们讲解在做实验过程中,有可 能需要修改的地方。
(1) Camera 采集的分辨率
Camera 的分辨率在 app_main.c 里定义,默认是使用 320*240:
在这里插入图片描述

支持的参数在 camera.h 里有定义,我们的实验最大支持 800*600。如下:
在这里插入图片描述

(2) Websocket 端口
Websocket 默认使用的端口是 8000,如果需要修改可以打开 my_http_server.h 修改,如下图:
在这里插入图片描述

(3) 修改连接的 AP 和密码
需要通过 make menuconfig 菜单修改,在”ESP32 Camera Demo Configuration”菜单下,默认连接的名字 为“ESP32WIFI”,密码为“12345678”,如下图:
在这里插入图片描述

(4) 修改 camera 引脚 对于使用我们的开发板+摄像头,这一步没有必要做。如果使用的不是我们提供的摄像头,通过杜邦
线连接的话,有可能需要修改。
需要通过 make menuconfig 菜单修改,在”ESP32 Camera Demo Configuration”菜单下,接着选择”Pin Configuration”,通过这个界面可以选择 13 个引脚的连接。如下图:
在这里插入图片描述

4.9.4. 实验过程

配置下载串口、波特率、编绎和程序下载的详细过程请往回看 3.1.4,在这个实验里都是一笔带过。 (1) 把开发板通过 USB 线接到电脑上,通过设备管理器查看生成的串口。开发板在我们演示电脑上生
成的是 COM3。
(2) 在 menuconfig 菜单里配置下载程序串口。提供的例程配置的串口是 COM3,波特率为 921600。
(3) 通过 make all 编绎工程。
(4) 当编绎通过之后,使用命令 make flash 把程序下载到开发板上。或者参考 2.3.2 节,使用工具 下载。
(5) 开发板接上 OV2640 摄像头,通过连接电脑的 USB 供电。

(6) 使用串口工具打开开发板生成的串口,默认的波特率是 115200(拨码开关一定要打开)。 串口工具在目录:.\开发软件\串口工具-sscom32.rar。
(7) 安装视频程序到手机上,程序在提供的目录里有:
在这里插入图片描述

(8) 打开手机设置,创建一个 wifi 热点,默认的名字为:ESP32WIFI,密码是:12345678,热 点创建后,ESP32 开发板会自动连接上热点,然后彩灯会变成蓝色,同时显示屏也有变化

(9) 打开安装的手机软件,输入第 8 步显示屏上显示的 IP 和 PORT,点确认之后就能看到显示的图像。
在这里插入图片描述

最后推荐一款开发套件,可以手淘扫码查看。
在这里插入图片描述

### 关于ESP32摄像头模块的详细介绍 #### 硬件连接 ESP32-CAM 模块具备多个 GPIO 引脚,允许开发者将其与其他外部硬件相连[^2]。值得注意的是,该模块并未配备USB连接器;因此,在对其进行编程时需借助FTDI板来实现数据传输。 对于具体的硬件连接部分,如果计划使用带有屏幕和其他外设的情况,则可参照如下配置: - **电源供应**:确保给 ESP32-CAM 提供稳定的工作电压(通常为 3.3V),并注意电流需求。 - **GPIO 接口**:利用这些引脚可以扩展功能,比如连接 OLED 显示屏或其他传感器设备。 初始化 I2C 接口用于与 ESP32 的硬件通信,并且可以通过此接口控制 OV2640 摄像头以及可能附加的小型显示器等组件[^3]。 ```python from machine import Pin, SoftI2C import time i2c = SoftI2C(scl=Pin(22), sda=Pin(21)) ``` #### 驱动程序与编程接口 为了使能图像捕捉能力,需要导入特定库文件支持摄像头操作。例如 `ov2640` 库负责管理相机设置和捕获过程中的参数调整。此外还需要其他辅助类如 `machine`, `time` 和显示相关的库 (如果有使用的話). 在 Arduino IDE 中可以直接安装适用于 ESP32 平台的相关库来进行快速开发工作. 对于 MicroPython 用户来说也同样存在对应的资源可供选用. #### 示例代码 下面给出一段简单的 Python 代码片段展示如何基于上述提到的技术栈完成基本的照片抓拍任务: ```python def take_photo(): from ov2640 import OV2640 camera = OV2640(i2c=i2c) try: buffer = camera.capture() with open('photo.jpg', 'wb') as f: f.write(buffer) print("Photo taken and saved.") except Exception as e: print(f"Failed to capture photo: {e}") ``` 这段代码实现了照片拍摄并将结果存储至本地的功能。实际应用中还可以进一步优化逻辑结构或者增加更多特性,比如实时预览、网络上传等功能.
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