MIT6.824 课程学习初步

最新推荐文章于 2025-11-20 23:06:51 发布
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本博客介绍MIT6.824分布式系统课程的学习经验，该课程侧重于通过动手实验来理解分布式系统的原理。适合已经掌握操作系统基础知识的同学进一步深入研究分布式系统。

　　MIT6.824课程是1门比较好的分布式原理课程，通过动手实践来熟悉原理。
　　在学习完操作系统课程后，打算研究研究分布式系统。这里选择了2016年(最新)的分布式课程。[ 课程网站 ]
　　有兴趣一起学习的同学可以参考我github上的代码 MIT6.824

大数据领域数据架构的分布式系统设计
AI天才研究院
04-21 1122
本文旨在为读者提供大数据领域分布式系统设计的全面指南。分布式系统的基本原理大数据架构的核心组件主流分布式计算框架数据存储和处理策略性能优化技术背景介绍：设定上下文和术语核心概念：分布式系统的基本原理架构设计：主流大数据架构模式关键技术：分区、复制、一致性等实践案例：实际系统实现工具资源：相关技术和学习资料未来展望：发展趋势和挑战大数据：指传统数据处理应用软件无法处理的大规模、高增长率和多样化的信息资产分布式系统。
MIT6.824分布式课程-Lecture 01 - Introduction
m0_74932004的博客
01-15 1192
这是对Lecture01课中讲解的知识点的归纳和总结，以及会有一些延伸出来的知识点讲解。这篇笔记主要是参照了和MIT6.824网课学习笔记-01 (ashiamd.github.io)这两篇文章，大家有兴趣的话也可以自行去看一下，对这门课程的学习都是很有帮助的其实就我个人理解来看，分布式系统的复杂性(难点)也就是容错性和一致性上，因为需要容错，所以把原先只需要一台计算机资源就可以完成的服务进行拆分，把拆分后的服务扩展到更多的计算机资源上(也就是微服务的体现。
MIT-6.824-Distributed-Systems:2018年Spring课程学习资料汇总
03-11
课程内容
【MIT 6.824】一、从“单兵作战”到“团队协作”：分布式系统的入门心法与MapReduce的分而治之
最新发布
忍者算法的博客
11-20 1285
分布式系统就是“团队合作”，为了更快、更稳。核心挑战在于处理局部故障和性能瓶颈。设计分布式系统是一门权衡的艺术，你总是在性能、一致性、容错这三者之间做取舍。MapReduce是一个伟大的范例，它通过“分而治之”的思想，把复杂的分布式计算变得像写普通程序一样简单，并自动处理了容错和调度等难题。希望这个生活化的讲解能让你有“醍醐灌顶”的感觉！这门课非常有魅力，虽然过程会很虐，但坚持下来，你对计算机系统的理解会上升一个全新的维度。加油，享受Lab 1的乐趣吧！
MIT 6.824 学习（一）【MapReduce】
weixin_48922154的博客
04-04 2441
文章目录1. 理论1.1 概述1.2 执行流程2. 实验2.1 概述2.2 思路 1. 理论 理论内容来自 Google 论文 MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 1.1 概述 MapReduce是用于处理和生成大型数据集的编程模型和相关实现。 我认为主要包括两个部分： MapReduce Framework ：帮助实现一些具体流程的封装，包括任务分发、数据 shuffle、错误处理、负载均衡等等细节。用户无需掌握这些细节，更能关
MIT 6.824 课程学习
饱食而遨游，泛若不系之舟
01-12 342
学习资料 课程主页 肖宏辉的课程翻译
MIT6.824 分布式系统课程实验笔记 Lab 1
许自己以未来
12-05 6353
MIT 6.824 是麻省理工大学的一门研究生课程——Distributed Systems，学习这门课程对于了解分布式系统的构建原理、理解分布式程序的运行、优化分布式程序的运行环境会有很大的帮助。课程内容涵盖：分布式、容错、多副本、一致性等议题，附带了 4 个大的实验 Lab 并配套了相关的测试用例，需要基于 Go 语言完成。Lab 会将课程所讲的知识进行实践、贯通，有助于加深我们的理解和记忆。
mit_6.824_2021_lab4B_Sharded_Key/Value_Server
一把健
12-21 1154
mit_6.824_2021_lab4B_Sharded_Key/Value_Server 最后，构建一个分片的 kv 容错系统；感觉比 lab2 更难理解，因为 lab2 有一个模板论文可以参考，但是 lab4b 基本没有一个固定的范式 Part B: Sharded Key/Value Server 每个 shardkv server 相当于副本组的一部分，每个副本组相当于 lab3，都支持Get, Put, Append操作，当然它们各自仅维护各自的分片； 客户端使用key2shard()去找到一个
2020 6.824 的 Raft Lab 4B
Bokk的博客
01-19 724
前言 做2020的MIT6.824，部分完成了实验 Lab4B（challenge部分没有写），通过了测试，对于之前的Raft实现的实验请参考Lab 2A， Lab 2B 和 Lab 2C 和 Lab 3A 和 Lab 3B 以及Lab 4A Lab4需要实现一个分区的kv存储服务，其中Lab4A实现ShardMaster负责维护分区配置信息；这个Lab负责ShardKv，分别存储零至多个分区的数据，其中难点就是怎么使用多个raft实现分区储存服务。本文主要讲一下实现的思路，我也是参考了网上的很多做法，其
【总结】MIT-6.824分布式课程-Mapduce实验
yipiankongbai的专栏
04-17 594
MIT 6.824分布式系统课程，是一门著名的讲解分布式系统设计原理的课程。通过课程讲解和实验结合来学习分布式系统设计原理，实验和课程安排见课程表。前言我为什么要学习这个课程？之所以会接...
MIT6.824 lab1 MapReduce 思路梳理
wwxy1995的博客
12-18 576
阅读下面的内容前请自己先本地运行go代码的环境配置好，并自己最好先大致过一遍MapReduce论文和实验说明文档（文档都在课程首页可以下载到）。 环境配置提示：一种方法是把6.824目录设置为$GOPATH；另一种方法是使用module的方式——在src目录下使用go mod init example.com/src生成mod文件（网址和路径自己取，只要最后一层目录是src即可），然后把src代码中所有import ../mr替换成import 网址/src/mr。 实验目标 实现一个简易版的mapr
MIT6.824-2018-Chinese:MIT 6.824（分布式系统）的中文版
03-11
MIT6.824-2018-中文 MIT 6.824（分布式系统）的中文版 有关详细信息，请参见 。 介绍 之前的项目（ ）由于个人原因（懒狗一条，外加毕业和工作的事）虎头蛇尾地扔在了一边。最近突然翻出来一看，觉得自己写的真的很shi。现在重开一坑，直接从lab2开始写吧。 还是先总结下之前的失败点： 竞争的种族条件没有妥善处理 代码不够优美，主循环的选择中，忙询raft状态，并在Leader的处理逻辑中sleep。 避免种族状况是非常关键的要求，因为如果没有通过go test -race测试的代码有几率导致某些测试用例失败。而这要求更好的raft结构设计。 进度 Lab1：mapreduce请移步 Lab2：木筏 实验3：KV木筏
MIT 6.824 课件
qq_41398235的博客
04-13 303
课件链接
Mit6.824分布式系统课程 lab1 MapReduce
nyf1007的博客
10-05 1421
如果worker崩溃，mapId会被重新生成，生成的中间文件名称就会出现问题，如，原本的mr-1-0，因为worker中途崩溃导致文件没有生成，因为重新添加至队列，当再取出该任务时，重新赋值id导致中间文件名称变为mr-9-0，reduce找不到对应文件。被分配到 Map 任务的工作节点读取输入数据块，将其解析为键/值对，然后将其传递给用户定义的 Map 函数。Reduce 工作节点遍历排序后的中间数据，针对每个唯一的中间键，调用用户定义的 Reduce 函数，处理结果将追加到对应分区的最终输出文件中。
mit6.824学习笔记一
qq_35985044的博客
07-17 543
分布式系统的提出的最重要目的是: 1.大家希望能拥有更多的cpu，内存，硬盘，并行程序 2.更高的容错率 3.物理限制 mapreduce——个人认为是一种计算模型，分为map和reduce两个步骤，map步骤主要是将数据分到不同的机器上，让这些机器执行事先定义好的map函数，从而输出k-v键值对，作为reduce的输入。reduce函数再对不同机器上执行得到的键值对汇总并得到我们想要的结果。 gfs——可直接看gfs论文原文或者中文版：https://wenku.baidu.com/vie.
2020 MIT 6.824 分布式系统课程
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MIT 6.824，笔者在几年前刷完了一遍，过程还是相当折磨人的，但受益颇多。如今已是 2020 年了，这个特殊的一年，笔者想和大家一起拿起小板凳，准备好笔记本，再来完整地学习 MIT ...
MIT 6.824 分布式课程 Raft算法简介
码墨
01-14 1565
Raft 是一种为了管理复制日志的一致性算法。 复制状态机 一致性算法是从复制状态机的背景下提出的。在这种方法中，一组服务器上的状态机产生相同状态的副本，并且在一些机器宕掉的情况下也可以继续运行。复制状态机在分布式系统中被用于解决很多容错的问题。例如，大规模的系统中通常都有一个集群领导者，像 GFS、HDFS 和 RAMCloud，十分典型的使用一个单独的复制状态机去管理领导选举和存储配置信息并且...
分布式系统MIT 6.824学习资源
hellochenlu的博客
08-07 8923
https://www.douban.com/note/546338838/
MIT6.824 2020 P6Raft 课程观看笔记
diyxuan的博客
08-10 167
记录了观看MIT-6.824 P6课程视频的笔记
MIT 6.824课程实验：Go语言实现指南
标题“6.824-labs:我在MIT 6.824上的实现”和描述“6.824-labs:我在MIT 6.824上的实现”暗示着文档内容与MIT（麻省理工学院）的课程6.824有关。从这些信息中，我们可以推断出文档涉及的是有关分布式系统课程的实验室...
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