吴恩达【机器学习】(2) 矩阵运算

本文深入讲解了矩阵与向量的基本定义,探讨了矩阵运算的核心概念,包括矩阵与向量的相乘、矩阵间的乘法、单位矩阵、逆矩阵、矩阵转置等关键属性。通过将实际问题转化为矩阵形式,提出了单个及多个方程的估计方法,为解决复杂问题提供了数学工具。

矩阵 & 向量定义

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

矩阵运算

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
矩阵、向量相乘
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
矩阵、矩阵相乘
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

矩阵属性

在这里插入图片描述
单位矩阵(Identity Matrix):
在这里插入图片描述
逆矩阵(inverse matrix):
在这里插入图片描述
矩阵转置(transpose matrix):
在这里插入图片描述

问题转化成矩阵求解

一种估计方程:
在这里插入图片描述
多种估计方程:
在这里插入图片描述

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值