coursera machine learning summary

最新推荐文章于 2021-10-29 14:37:45 发布

原创最新推荐文章于 2021-10-29 14:37:45 发布 · 348 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

机器学习专栏收录该内容

7 篇文章

订阅专栏

本文介绍了机器学习的主要领域，包括有监督学习、无监督学习及特殊应用等。涵盖线性回归、逻辑回归、神经网络、支持向量机等有监督学习方法；K-means、主成分分析等无监督学习算法；以及推荐系统、大规模机器学习系统的构建建议。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

                    
                    main topics

Supervised Learning

Linear regression, logistic regression, neural networks, SVMs

Unsupervised Learning

K-means, PCA, Anomaly detection

Special applications/topics

Recommender systems, large scale machine learning

Advice on building a machine learning system

Bias/variance, regularization 
deciding what to work on next
evaluation of learning algorithms, learning curves, error analysis
ceiling analysis