算法实现之最大子序和

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本文深入探讨了寻找具有最大和的连续子数组问题，并提供了一个简洁高效的解决方案。通过示例[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]，详细解释了如何使用动态规划思想来解决此问题，最终得出最大子数组和为6。

题目

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素)，返回其最大和。

示例：

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6

解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

解决方案

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int res = nums[0];
        int sum = 0;
        for (int num : nums) {
            if (sum > 0)
                sum += num;
            else
                sum = num;
            res = Math.max(res, sum);
        }
        return res;
    }
}