Android中的线程小结

本文深入探讨了在Android应用中通过实现Runnable接口和使用Thread类构造方法创建线程的方法,详细解释了线程的中断机制以及如何正确销毁线程,确保应用的稳定性和资源的有效利用。

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在Android中,创建线程有两种方法:

第一种通过实现Runnable接口创建线程

public class MainActivity extends Activity implements Runnable
还要实现其run()方法

@Override
public void run() {
	// TODO Auto-generated method stub

}
在MainActivity中创建成员变量

private Thread thread;   //声明线程对象
可以在OnCreate()方法中开启线程

thread=new Thread(this);
thread.start();
第二种通过Thread类的构造方法创建线程

Thread thread=new Thread(new Runnable() {
	@Override
	public void run() {
	// TODO Auto-generated method stub
	while(!Thread.currentThread().isInterrupted())
	{
		//
	}
	}
});
然后同样的在OnCreate()方法中开启线程

thread.start();

线程的中断

	if(thread!=null)
	{
		thread.interrupt();  //中断线程	
		thread=null;
		Log.i("提示:","中断线程");
	}

还有简化一点的

		new Thread(new Runnable() {
			
			@Override
			public void run() {
				// TODO Auto-generated method stub
				
			}
		}).start();

最后记住销毁线程

@Override
protected void onDestroy() {
	// TODO Auto-generated method stub
	//销毁线程
	
	
	super.onDestroy();
}












内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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