本文通过一个具体的案例，详细阐述了需求分析的步骤，包括梳理现象、多问为什么以及从原因出发进行分析。案例中，产品负责人关注销售数据，涉及销量、产品类型、用户类型等多个维度。通过对需求的深入挖掘，发现了对销售数据变动、用户行为趋势和营销策略支持的需求。最终提出了按小时/日/月查看销量的折线图展示、数据交叉查询以及对不确切选项的具体化等解决方案。
1通过数据类型找到线索（数据的关键点）-2数据进行维度划分-3问问自己用户为什么需要这些数据-4数据表现形式（图还是表）、数据维度交叉、不具体数据具体化
实践案例
最近有这样一个需求。某产品负责人向我们提出：目前他每天需要关注产品线的一些销售数据。该产品线产品分类如右图所示。
目前每天我需要关注的数据如下，希望能整合查看。
- 每天/月产品A的销量
- 每天/月产品B的销售
- 各个年限的销量
- 各个级别的销量
- 打折、礼品、各种促销活动占比
- 新购、续费、升级各种占比
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