AI 生成艺术，嗡嗡嗡 [VQGAN+CLIP]

VQGAN+CLIP：颠覆深度梦境的AI艺术新宠

VQGAN+CLIP是一种结合了VQGAN（用于高分辨率图像合成的Transformer模型）和CLIP（通过自然语言监督学习可迁移视觉模型）的AI艺术生成工具。它以其高质量、有趣的结果迅速成为AI艺术领域的热门选择，甚至取代了深度梦境（Deep Dream）的地位。

VQGAN+CLIP最初由Catherine Carlson开发，灵感来源于Big Sleep和其他生成式AI项目。它能够根据文本提示生成高质量图像，即使图像可能不像传统照片那样清晰，但足以理解其概念和内容。

该工具的优势在于其高分辨率图像生成能力，使得生成的艺术作品清晰而精致。另外，用户可以通过调整提示词，例如添加“虚幻引擎”、“VFX超现实渲染”等，来提升图像质量。

VQGAN+CLIP的使用也变得越来越简单。Justin John开发了更友好的用户界面，使得用户可以轻松地使用该工具进行创作。

文章还简要介绍了使用VQGAN+CLIP的步骤：选择合适的GPU，输入提示词，调整模型和分辨率，设置迭代次数等。最终，用户可以获得令人惊叹的AI艺术作品。

总而言之，VQGAN+CLIP是一款强大的AI艺术生成工具，它以其高质量、易用性和创造性，为用户打开了探索AI艺术的全新大门。

新一代的 AI 生成艺术来了！欢迎 VQGAN+CLIP，它利用 GAN 生成令人惊叹的高质量艺术作品。对于所有 AI 研究爱好者来说，这真是一个有趣的体验，老实说，我自己也一直在玩它。不过，我仍然希望看到一些好的结果...VQGAN+CLIP（用于生成艺术）[Colab] https://colab.research.google.com/github/justinjohn0306/VQGAN-CLIP/blob/main/VQGAN%2BCLIP(Updated).ipynb[GitHub] https://github.com/justinjohn0306/VQGAN-CLIPVQGAN - 驯服变压器以进行高分辨率图像合成[论文] https://arxiv.org/abs/2012.09841[项目页面] https://compvis.github.io/taming-transformers/[GitHub] https://github.com/CompVis/taming-transformersCLIP - 从自然语言监督中学习可迁移的视觉模型[论文] https://arxiv.org/abs/2103.00020[博客] https://openai.com/blog/clip/[GitHub] https://github.com/openai/CLIP