动漫图片增强AI已迈入新境界 [Real-ESRGAN]

Real ESRGAN 图像超分辨率技术：惊艳的效果与不足

这段文字介绍了名为 Real ESRGAN 的全新图像超分辨率技术，并与 Topaz AI Lab 的视频超分辨率技术进行了比较。

Real ESRGAN 的优势:

• **细节增强：**能够增强图像细节，去除低分辨率图片的压缩噪点，强化线条，并使颜色更清晰。
• **适用范围广：**不仅能处理动漫图像，还能有效处理现实世界中的图像，例如带有文字的标志、砖墙的几何图案、动物的毛发等。
• **效果逼真：**即使是人工生成的细节，也能够以非常逼真的方式呈现，例如树叶的纹理。

Real ESRGAN 的不足:

• **超分辨率强度不可控：**在某些刻意模糊的背景中，AI 会过度处理细节，破坏原本的微小细节，导致图像失真。
• **缺乏深度感知：**当人物非常小的时候，增强后的图像会变得像一团涂料，而不是更清晰的人物轮廓。
• **处理模糊图像效果不佳：**当源图像本身就模糊或者刻意缺少细节时，处理后的结果会变得扭曲。

总体而言，Real ESRGAN 是一款潜力巨大的图像超分辨率技术，能够带来令人惊叹的效果，但也存在一些不足，需要进一步完善。 作者承诺未来会增加更多针对特定类型的图像（例如动漫、文字、人脸、自然图案）和不同放大倍数的模型，这意味着该技术还有很大的发展空间。

此外，作者还将 Real ESRGAN 应用于视频，并与 Topaz 视频超分辨率技术进行了比较，发现 Real ESRGAN 在处理低分辨率的旧动画时效果更好，但处理现代动画时效果不佳。

图像上采样、图像超分辨率、图像增强，自科幻电影时代起就一直是热门话题。唯一的区别是，我们期望在科幻电影中看到增强后的真实细节，但在现实生活中，我们只能估计它可能是什么样子。但正是这种令人惊叹的估计准确性，让 AI 技术如此强大和具有开创性。在以下链接中，我链接了一些从 720p 上采样到 4k 的动漫。仅供参考。实际上，请不要用更多 4k 动漫 OP 上采样版来刷 YouTube，否则我会打翻一些桌子。特别感谢 Bubblemint 帮助渲染了一些结果。Real-ESRGAN（图像超分辨率）[GitHub] https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN[论文] https://arxiv.org/abs/2107.10833[.exe GUI 版本] https://github.com/n00mkrad/cupscale/releases/tag/1.38[安装教程] https://youtu.be/nQF6UjoUbMA[FATE SN UBW OP RealESRGAN vs Topaz 8K 720p x4] https://youtu.be/8EMB0h0wh_I[FATE SN UBW OP RealESRGAN 4K 720p x4] https://youtu.be/fxDCEIFi4sQ