AI图像修复技术的突破:时间旅行重摄影
本文主要介绍了近年来人工智能在图像修复领域取得的突破性进展,尤其是“时间旅行重摄影”技术在人脸颜色修复方面的突出表现。
从简单的图像超分辨率到人脸颜色修复,AI图像修复技术经历了以下几个阶段:
- 早期阶段:主要集中在图像超分辨率和黑白图像着色。
- 中期阶段:开始利用神经网络修复人脸部分特征,例如DFD网络。
- 近期阶段:微软提出了一种修复图像物理损伤的方法,而G-Pen则专注于人脸图像的修复。
时间旅行重摄影技术的出现突破了现有技术瓶颈,实现了精准且逼真的脸部颜色修复。
- 该技术通过将输入图像投影到风格空间的潜在空间,生成与输入图像相似的“兄弟脸”,并以此为参考进行颜色修复。
- 通过模拟退化图像,该技术能生成更逼真的修复结果。
- 该技术支持调节相机光谱敏感度,以生成不同风格的修复结果。
- 该技术能够准确地还原不同肤色的颜色,甚至可以将现实的绘画作品转化为真实的人脸。
该技术也存在一些局限性,例如:
- 无法有效修复物理损伤,例如粉刺或雀斑。
- 无法准确还原独特的 facial features,例如达利的胡子。
- 对侧面脸部修复效果较差。
总而言之,时间旅行重摄影技术在人脸颜色修复领域取得了重大突破,展现了AI技术在图像修复领域的巨大潜力。 尽管还存在一些局限性,但随着技术的不断发展,我们有理由相信AI图像修复技术将不断完善,为我们带来更加逼真和自然的图像修复体验。
清晰。干净。彩色化。通常,当我们想到典型的 AI 图像彩色化时,它只是在图像上填充颜色。但 Time Travel Rephotography 利用 StyleGAN 潜空间生成逼真的修复,并采用非常智能的 AI 架构。这实际上是在让旧的面孔重获新生!看看他们的皮肤,真是不可思议。这是我见过的目前最好的照片面部彩色化工具。我等了这么久,因为他们没有发布他们的代码,我不想分享一个精选的研究,而你无法实际使用它。但终于,时机已到!时间旅行重拍[项目页面] https://time-travel-rephotography.github.io/[GitHub] https://github.com/Time-Travel-Rephotography/Time-Travel-Rephotography.github.io[Colab(在线运行)] https://colab.research.google.com/drive/15D2WIF_vE2l48ddxEx45cM3RykZwQXM8?usp=sharing[论文] https://arxiv.org/abs/2012.12261