这段文字主要介绍了两种AI图像风格迁移技术,并对比了它们的优缺点。
第一种技术是“Arcane Gen”,它利用预训练的AI人脸模型,通过将卡通风格和真实人脸细节相结合,生成逼真的卡通人脸。但这种方法需要大量时间和专业知识,且效果并非完美。
第二种技术是“JoJo”,它仅需要一张参考图像,就能进行精准的风格迁移。该技术利用StyleGAN生成与参考图像相似的真实人脸,并通过训练将真实人脸转化为参考图像的风格。这种方法更便捷高效,可以将任意真实人脸转化为所需的风格,例如将科技界大佬、篮球明星、名人等转化为巨型巨人。
总结来说,JoJo
技术比Arcane Gen
技术更先进,因为它只需要一张参考图像,就能实现更精准的风格迁移,而且操作更简单,效果更令人惊艳。
立即使用Q Blocks链接 https://www.qblocks.cloud/invite/bycloud 设置您的双RTX3090云端配置。不仅仅是进击的巨人,实际上任何人的任何艺术风格都可以被准确地转移!这篇新研究论文凭借其令人难以置信的灵活性,在实用性和可扩展性方面超越了其他AI滤镜,例如Toonify或ArcaneGAN中使用的风格融合技术。JoJoGAN:单次人脸风格化[官方论文] https://arxiv.org/abs/2112.11641[官方GitHub] https://github.com/mchong6/JoJoGAN[安装教程] https://youtu.be/1HIjJoVrOvw[安装GitHub] https://github.com/bycloudai/JoJoGAN-Training-Windows