人工智能生成的下一波逼真度已经到来 [SD 2.1, MJ v4, Corgi Diffusion]

Stable Diffusion V2 带来图像生成的新纪元

Stable Diffusion V2 带来了一波全新的写实主义和清晰度，其速度相比旧版本提升了 20 倍，同时质量也有显著提高。

主要变化：

• 速度提升: SDV2 的生成速度大幅提升，所需步骤从 V1 的 30 步减少到 1-4 步，效率显著提高。
• 细节更精细: SDV2 拥有更强大的解剖学理解能力，尤其是对于人类，能更准确地生成五指、五官等细节。
• 提示词优化: SDV2 对提示词的使用方式进行了调整，更长的提示词能带来更好的效果。需要在 75 个文本标记的空间内提供尽可能多的信息，简短的提示词会导致质量下降。
• 负面提示词增强: SDV2 对负面提示词的处理更加重视，不再需要大量括号来排除不良解剖结构，只需简单描述即可。
• 句子输入: SDV2 支持更复杂的句子输入，甚至可以将 ChatGPT 生成的描述直接输入，生成精美的艺术作品。
• 训练数据清理: SDV2 的基础模型已经清理了包含 NSFW 内容、在世艺术家姓名和敏感关键词的训练数据，但用户仍可以进行微调。
• Dreambooth 的潜力: 基于 SDV2 的 Dreambooth 模型展现出巨大潜力，能生成具有清晰身体比例和主题一致性的图像。
• 深度到图像合成: SDV2 引入了深度到图像合成功能，可以推断图像的深度图，保持结构一致性和准确的形状，这将彻底改变图像到图像的应用。

总结: Stable Diffusion V2 带来了一系列重大改进，包括速度提升、细节提升、提示词优化、训练数据清理和新功能，为图像生成领域带来了新的可能性。