关于在本地运行大型语言模型你需要知道的一切

本地运行AI聊天机器人和LLM模型：详细指南

这篇文章主要介绍如何本地运行AI聊天机器人和LLM模型，以摆脱付费订阅服务。作者认为，现有的AI服务价格昂贵且功能有限，因此学习本地运行模型是更经济实惠的选择。

文章首先介绍了三种常用的用户界面：

• Uba Booga: 提供三种模式：默认模式、聊天模式和笔记本模式，是目前最流行的界面，提供基本功能。
• Silly Tarvern: 侧重于前端体验，提供聊天、角色扮演和视觉小说等功能，需要与Uba Booga等后端配合使用。
• LLM Studio: 提供直观的界面，支持Hugging Face模型浏览器，方便用户查找模型。还提供一些辅助功能，例如判断模型是否可运行。

作者推荐使用Uba Booga，因为它功能全面，支持多种操作系统，以及Nvidia、AMD和苹果M系列芯片。用户可以根据需要添加Silly Tarvern作为前端。

文章还提供了安装步骤，并推荐了一些免费开源模型，以及其最佳用途。模型名称通常包含版本号和参数量（以“b”表示）。

最后，作者强调了本地运行AI模型的优势，包括节省成本和获得更多控制权。文章旨在为用户提供一个入门指南，帮助他们开始探索本地运行AI模型的世界。