爬取app的信息

今天需要针对app进行爬去,由于之前没做过这方面的事,所以今天也学了一点新东西。

1.使用fildder进行app接口查询,其实就是跟网页差不多(下面为配置app信息,主要是主持局域网访问)

2.然后将手机app打开pc端IP:8888这个地址,下载证书(app很多用的https,如果他不是只信任自己证书的话,我们就能爬)

3.设置好了之后,打开app,就可以在fildder上爬取到信息了,需要把包头写好,不然会失败(返回缺少信息之类的)。

 

 

使用影刀 RPA 爬取 App 数据主要依赖于其自动化流程设计能力,影刀提供了可视化操作界面,同时也支持通过 Python 脚本进行高级数据抓取与处理[^1]。以下是影刀 RPA 爬取 App 数据的基本方法和步骤: ### 1. 环境准备 首先需要在设备上安装影刀 RPA 客户端,并配置好 Android 调试桥(ADB)环境,确保能够连接到目标 App 所在的设备。如果是 iOS 设备,则需要配置相应的 WebDriverAgent 以实现自动化控制[^1]。 ### 2. 启动 App 并定位元素 通过影刀 RPA 的“启动应用”动作,可以打开目标 App。随后可以使用“点击”、“滑动”等动作模拟用户操作,导航到需要抓取数据的位置。影刀支持通过 XPath、ID、文本等多种方式定位 UI 元素,从而实现精准的数据抓取[^1]。 ### 3. 数据提取 在定位到目标数据展示区域后,可以通过“获取文本”、“获取属性”等动作提取数据。对于复杂的 UI 结构,可能需要结合循环和条件判断来遍历列表或页面中的多个元素,逐个提取所需信息[^1]。 ### 4. 数据存储 提取到数据后,可以选择将数据保存至文件(如 CSV、Excel)、数据库或通过 API 发送到远程服务器。影刀 RPA 提供了多种数据输出方式,支持 JSON、XML、数据库连接等多种格式[^1]。 ### 5. 异常处理与日志记录 在整个流程中,建议加入异常处理机制,例如捕获超时、找不到元素等常见错误,并记录详细的日志信息,以便于调试和优化流程[^1]。 ### 示例代码(Python 脚本) 如果需要更灵活的数据处理逻辑,可以在影刀中嵌入 Python 脚本: ```python import json # 假设 data 是从 App 中提取的数据 data = { "title": "示例数据", "value": 123 } # 将数据写入 JSON 文件 with open('output.json', 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4) ``` ### 6. 自动化调度 最后,可以设置定时任务或触发器,使影刀 RPA 在特定时间自动运行,实现数据的定期抓取与更新[^1]。 通过上述方法,影刀 RPA 能够高效地完成 App 数据的爬取任务,适用于各种应用场景,如市场监控、舆情分析、竞品研究等[^1]。 ---
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